स्वायत्त परिसर «लोवची» - कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके हवाई खतरों का पता लगाने, लक्ष्यीकरण और बेअसर करने का पूरा चक्र। डेवलपर - एलएलसी "न्यूरोटेक" - इनोवेशन सेंटर "स्कोल्कोवो" का निवासी।
पिछले कुछ वर्षों में, रूस के ऊर्जा परिसर और महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे की वस्तुओं को मानवरहित हवाई वाहनों का उपयोग करके व्यवस्थित हमलों का सामना करना पड़ा है। सस्ते ड्रोन के बड़े पैमाने पर उपयोग के खिलाफ पारंपरिक वायु रक्षा और इलेक्ट्रॉनिक युद्ध प्रणालियाँ अक्सर आर्थिक रूप से अप्रभावी होती हैं।
अवरोधन की मुख्य कठिनाई ड्रोन की कम दृश्यता, उनकी उच्च गतिशीलता और कम लागत में निहित है। पैंतरेबाज़ी करने वाले FPV-ड्रोन को फायरिंग हथियारों से नष्ट करना पेशेवर शूटरों के लिए भी एक बेहद कठिन कार्य है, जिसकी पुष्टि विशेष परीक्षणों से होती है।
व्यवहार में, करीबी दूरी पर भी ड्रोन को फायरिंग हथियारों से नष्ट करना एक गंभीर समस्या है यहाँ तक कि अनुभवी शूटिंग खिलाड़ी के लिए भी ।
* विश्व स्तरीय विशेषज्ञ द्वारा FPV-ड्रोन के अवरोधन की जटिलता का वीडियो प्रदर्शन।
सामरिक टोही ड्रोन
कॉम्पैक्ट एफपीवी-ड्रोन
लंबी दूरी का स्ट्राइक ड्रोन
असॉल्ट ड्रोन
टोही परिसर
ऊर्जा परिसर की वस्तुओं के लिए 50 से अधिक प्रकार के ड्रोन खतरा पैदा करते हैं
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कॉम्पैक्ट आकार और विशेष कोटिंग्स पारंपरिक साधनों से ड्रोन का पता लगाना मुश्किल बनाते हैं
गति और प्रक्षेपवक्र में तेज बदलाव की क्षमता ड्रोन को जटिल लक्ष्य बनाती है
हमला करने वाले ड्रोन की कम लागत पारंपरिक वायु रक्षा प्रणालियों के उपयोग को आर्थिक रूप से अलाभकारी बनाती है
परियोजना के हिस्से के रूप में विकसित «स्कोल्कोवो में "एंटी-ड्रोन" ट्यूरेट , परिसर बिना मानवीय हस्तक्षेप के "पता लगाने-नष्ट करने" का चक्र पूरा करता है
हार्डवेयर-सॉफ्टवेयर परिसर «लोवची» एक एकीकृत समाधान है, जो पूरी तरह से स्वचालित मोड में वास्तविक समय में हवाई खतरों की खोज, पहचान, ट्रैकिंग और बेअसर करने में सक्षम है।
सिस्टम न्यूरल नेटवर्क मॉडल पर आधारित कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम का उपयोग करके निगरानी कैमरों से वीडियो स्ट्रीम का विश्लेषण करता है, जो विभिन्न मौसम की स्थितियों और विभिन्न प्रकाश व्यवस्था में ड्रोन की एक विस्तृत श्रृंखला को पहचानने के लिए प्रशिक्षित हैं।
ऑपरेटर के हस्तक्षेप के बिना पता लगाने से लेकर नष्ट करने तक का पूरा चक्र
CCTV कैमरों और परिसर नियंत्रण प्रणालियों के साथ काम करना
मॉड्यूलर डिज़ाइन सिस्टम को विशिष्ट कार्यों के लिए अनुकूलित करने की अनुमति देता है
गणना में तेजी लाने के लिए अवशेष संख्या प्रणाली (आरएनएस) के अनुप्रयोग के साथ घरेलू एफपीजीए पर आधारित न्यूरल नेटवर्क एल्गोरिदम
सबपिक्सेल सटीकता और बाहरी प्रभावों के मुआवजे के साथ सर्वो ड्राइव सिस्टम
विभिन्न खतरा परिदृश्यों के लिए गतिज विनाश और लेजर अंधता के संयुक्त अनुप्रयोग
कंप्यूटर विज़न सिस्टम «लोवची» 4 किमी तक की दूरी पर ड्रोन का पता लगाना और वर्गीकरण सुनिश्चित करता है
डीजेआई मिनी 3 ड्रोन का पता लगाने के लिए कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम के काम का प्रदर्शन, आकार 25×36 सेमी। सिस्टम 300 मीटर की दूरी पर आत्मविश्वास से लक्ष्य का पता लगाता है।
«लोवची» सॉफ्टवेयर के काम का स्क्रीनकास्ट। बाईं ओर - हाइलाइट किए गए लक्ष्यों के साथ संसाधित वीडियो स्ट्रीम, दाईं ओर - बेवर्ड कैमरे से मूल छवि। एल्गोरिदम लगभग अदृश्य लक्ष्यों का पता लगाते हैं।
8 एमपी कैमरा, स्थितियाँ: दिन का समय, दृश्यता > 10 किमी
| ड्रोन वर्ग / लक्ष्य प्रकार | आयाम | पहचान सीमा |
|---|---|---|
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एफपीवी-ड्रोन (कॉप्टर)
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30 × 30 सेमी | 300 मी |
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«बाबा-यागा» (मल्टीरोटर)
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95 × 95 सेमी | 1 200 मी |
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बीपीएलए «बोबर»
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2,0 × 3,0 मी | 2 400 मी |
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बीपीएलए «ल्यूटी»
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4,4 × 6,7 मी | 4 000 मी |
सीमाएँ आत्मविश्वासपूर्ण पहचान (संभावना > 95%) की स्थितियों के लिए दी गई हैं। «बोबर» और «ल्यूटी» के नमूनों की अनुपस्थिति के कारण, परीक्षण संबंधित आयामों के एनालॉग के साथ किए गए थे।
नागरिक क्षेत्र में फायरिंग हथियारों के उपयोग पर कानूनी प्रतिबंधों की स्थिति में, हमने निर्देशित लेजर विकिरण का उपयोग करके ड्रोन की ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक प्रणालियों को अंधा करने के लिए एक परिसर विकसित किया है।
ड्रोन के वीडियो कैमरों की मैट्रिक्स पर लेजर प्रभाव उनके अस्थायी या स्थायी अंधापन की ओर ले जाता है, जो ऑपरेटर या ड्रोन के स्वायत्त मार्गदर्शन प्रणाली के काम को काफी जटिल बनाता है, जिससे काउंटरमेशर अपनाने के लिए एक महत्वपूर्ण समय अंतराल बनता है।
गतिज विनाश के विपरीत, ड्रोन के खिलाफ लेजर सिस्टम का उपयोग रूसी संघ के मौजूदा कानून द्वारा सीमित नहीं है , जो महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे की नागरिक वस्तुओं की सुरक्षा के लिए उनके व्यापक उपयोग की संभावना खोलता है।
अपने स्वयं के बुनियादी ढांचे या कर्मियों के प्रभावित होने का कोई जोखिम नहीं
प्रकाश की गति तत्काल प्रभाव सुनिश्चित करती है
रूसी संघ के कानून के साथ पूर्ण अनुपालन
पारंपरिक साधनों की तुलना में आर्थिक दक्षता
ट्यूरेट प्रोटोटाइप का डिज़ाइन PTZ-वीडियो कैमरों पर आधारित प्रणालियों की सीमाओं को दूर करने, सर्वो मोटर्स के PID-गुणांकों का चयन करने और प्राकृतिक परीक्षण करने के लिए विकसित किया गया है।
विभिन्न विनाश साधनों के लिए मानकीकृत माउंट
APK «लोवची» एक मानक वीवर/पिकाटिनी रेल-प्रकार के माउंट से सुसज्जित है, जो मानक और विशेष हथियारों की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ-साथ लेजर विनाश प्रणालियों का उपयोग करने की अनुमति देता है।
न्यूनतम रिकॉइल।
12 गेज सेमी-ऑटोमैटिक
सिद्ध विश्वसनीयता के साथ क्लासिक डिज़ाइन
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APK «लोवची» का लचीला आर्किटेक्चर विभिन्न अनुप्रयोग परिदृश्यों के लिए सिस्टम को अनुकूलित करने और किसी भी जटिलता की वस्तुओं पर सुरक्षा को स्केल करने की अनुमति देता है
APK «लोवची» का आर्किटेक्चर मॉड्यूलर सिद्धांत पर बनाया गया है, जो परिसर सुरक्षा के सीमलेस स्केलिंग को सुनिश्चित करता है। तैनाती का आधार 1 किमी² क्षेत्र का एक मानकीकृत सुरक्षा मॉड्यूल है।
सिस्टम की केंद्रीय नोड प्रबंधन सर्वर है, जो कोणीय वीडियो सेंसर से डेटा स्ट्रीम जमा करता है। 160° देखने के कोण वाले ऑप्टिक्स से सुसज्जित सेंसर, क्रॉस-निगरानी क्षेत्र बनाते हैं, "अंधे धब्बों" को समाप्त करते हैं और परिसर के अंदर स्टीरियोस्कोपिक पहचान सटीकता सुनिश्चित करते हैं।
सक्रिय रक्षा का बाहरी समोच्च 8 स्वायत्त ट्यूरेट्स के नेटवर्क द्वारा बनता है, जिसे मुख्य बाड़ से 200 मीटर दूर स्थापित किया गया है। जब ड्रोन का पता चलता है (आरेख पर एक रोम्बस द्वारा दर्शाया गया है), सर्वर तुरंत बैलिस्टिक समाधान की गणना करता है और लक्ष्य के निकटतम स्थापनाओं को अवरोधन का आदेश देता है।
APK «लोवची» सर्वर 4 वीडियो सेंसर से डेटा संसाधित करता है और 8 ट्यूरेट के काम का समन्वय करता है, एकीकृत नियंत्रण प्रणाली सुनिश्चित करता है
मानक 1 किमी² मॉड्यूल अतिरिक्त मॉड्यूल जोड़कर किसी भी क्षेत्र की वस्तुओं पर आसानी से स्केल किया जा सकता है
पता लगाने से फायरिंग तक का समय सर्वर और ट्यूरेट के बीच सीधे संचार के कारण 2 सेकंड से कम है
बख्तरबंद वाहनों पर स्थापना के लिए FPV-ड्रोन से सक्रिय सुरक्षा का मोबाइल मॉड्यूल। संरक्षित वस्तु के साथ उनके संपर्क से पहले आने वाले ड्रोन का स्वायत्त पता लगाना और विनाश।
विश्लेषणात्मक रिपोर्ट में अधिक जानकारी →स्वायत्र ड्रोन जो खतरे की ओर लॉन्च किया जाता है और ऑपरेटर के साथ निरंतर संचार की आवश्यकता के बिना टक्कर या विशेष जाल से लक्ष्य को नष्ट करता है। इलेक्ट्रॉनिक दमन की स्थिति में काम करने में सक्षम।
परियोजना के बारे में अधिक जानकारी →परियोजना «सर्विटर» घरेलू प्रोसेसर पर आधारित न्यूरल नेटवर्क गणना में तेजी लाने के लिए हार्डवेयर-सॉफ्टवेयर परिसर बनाने के लिए निर्देशित है। संभावना में, APK «लोवची» में आयातित प्लेटफॉर्म (NVIDIA) को रूसी एनालॉग द्वारा प्रतिस्थापित करने की अनुमति देगा, तकनीकी स्वतंत्रता सुनिश्चित करेगा।
परियोजना के बारे में अधिक जानकारी →रात में ड्रोन का पता लगाने के लिए, एनपीके «एटम» के सहयोग से, हमने थर्मल इमेजर के माध्यम से ड्रोन के वीडियो की एक महत्वपूर्ण मात्रा को शूट किया है। निकट भविष्य में, एआई प्रशिक्षण के लिए डेटासेट लेबल किया जाएगा, और APK «लोवची» को "नाइट विजन" प्राप्त होगा।
इन विषयों पर विकास के लिए, हमारी टीम ने निम्नलिखित प्रमाणपत्र और पेटेंट प्राप्त किए हैं
№ 2023660446 दिनांक 19.05.2023
लेखक: सिवकोव एस.पी., शालिमोव ए.वी., शालिमोवा एम.ए., तेरेखोवा एम.ए., शालिमोव ए.ए., शालिमोव बी.ए.
अधिकार धारक: एलएलसी «न्यूरोटेक»
№ 2023680866 दिनांक 06.10.2023
लेखक: सिवकोव एस.पी., शालिमोव ए.वी.
अधिकार धारक: एलएलसी «न्यूरोटेक»
№ दिनांक 08.12.2023
लेखक: तेरेखोवा एम.ए., सिवकोव एस.पी., शालिमोव ए.वी., शालिमोव बी.ए.
अधिकार धारक: एलएलसी «मेटाकॉम-अल्फा»
№ 2025611484 दिनांक 20.01.25
लेखक: सिवकोव एस.पी., शालिमोव ए.वी.
अधिकार धारक: एलएलसी «न्यूरोटेक»
«मानवरहित हवाई वाहनों से सुरक्षा उपकरण» दिनांक 12.02.2023
लेखक: सिवकोव एस.पी., शालिमोव ए.वी., बाज़िन एस.एस.
अधिकार धारक: एलएलसी «न्यूरोटेक»
«डिजिटल छवि प्रसंस्करण की विधि» दिनांक 30.06.25
लेखक: सिवकोव एस.पी., शालिमोव एस.पी.
अधिकार धारक: एलएलसी «न्यूरोटेक»
«आरएनएस आधार पर हार्डवेयर कार्यान्वयन के साथ वीडियो स्ट्रीम का न्यूरल नेटवर्क प्रसंस्करण» दिनांक 28.03.25
लेखक: सिवकोव एस.पी., शालिमोव एस.पी.
अधिकार धारक: एलएलसी «न्यूरोटेक»
हमारी टीम नए पेटेंट पर काम जारी रखती है
हम ड्रोन सुरक्षा प्रणाली के विकास से लेकर बड़े पैमाने पर उत्पादन तक के पूर्ण चक्र के कार्यान्वयन में रुचि रखते हैं
कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित ड्रोन विरोधी प्रणाली का विकास, जो पूरी तरह से स्वचालित मोड में हवाई लक्ष्यों का पता लगाने, ट्रैक करने और नष्ट करने में सक्षम है, जिसमें लेजर तकनीकों का अनुप्रयोग भी शामिल है।
ग्राहकों की वस्तुओं पर सिस्टम के प्रायोगिक नमूनों की तैनाती, वास्तविक परिस्थितियों में फील्ड परीक्षण करना, पहचानी गई कमियों को दूर करना और विशिष्ट उपभोक्ता आवश्यकताओं के लिए सिस्टम का अनुकूलन।
सुरक्षा प्रणालियों के बड़े पैमाने पर उत्पादन का संगठन और ऊर्जा परिसर और महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे की वस्तुओं पर उनकी आपूर्ति। संयुक्त उद्यमों के निर्माण सहित सहयोग के विभिन्न विकल्पों पर विचार करें।
पूरा नाम
लिमिटेड देयता कंपनी «न्यूरोटेक»
टीआईएन
5906172713
केपीपी
590601001
प्रमुख
शालिमोव एंटोन व्लादिमीरोविच