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AI रक्षा प्रणालियाँ · स्कोल्कोवो निवासी

UAV से सुरक्षा:
दो उत्पाद
आपके कार्य के अनुरूप

LLC "Neurotech" मानवरहित खतरों का पता लगाने और उन्हें निष्क्रिय करने के समाधान विकसित करती है: हार्डवेयर-सॉफ़्टवेयर प्रणाली "Lovchiy" और सॉफ़्टवेयर "Anti-Drone"। वही चुनें जिसकी आपको आवश्यकता है।

हमारे उत्पाद

दो उत्पाद — एक लक्ष्य

हम ड्रोन से सुरक्षा के लिए दो स्वतंत्र समाधान प्रदान करते हैं। उपयुक्त समाधान चुनें — एक पूर्ण सक्रिय रक्षा प्रणाली या एक सॉफ़्टवेयर ड्रोन डिटेक्टर।

हार्डवेयर-सॉफ़्टवेयर प्रणाली

APK "Lovchiy"

एक स्वायत्त सक्रिय रक्षा प्रणाली। यह मानवीय भागीदारी के बिना किसी हवाई लक्ष्य के लिए "पहचान → ट्रैकिंग → निष्क्रियकरण" चक्र को पूरा करती है।

  • लक्ष्य की पहचान से लेकर निष्क्रियकरण तक का पूर्ण चक्र
  • न्यूरल नेटवर्क पहचान और टरेट का सटीक निशाना
  • गतिज प्रहार और लेज़र दमन
  • 8 टरेट और 160° सेक्टर सेंसर तक विस्तार योग्य

किसके लिए: ईंधन और ऊर्जा प्रतिष्ठान, महत्वपूर्ण अवसंरचना और सैन्य प्रतिष्ठान जहाँ खतरों के सक्रिय निष्क्रियकरण की आवश्यकता है।

APK "Lovchiy" के बारे में और जानें
सॉफ़्टवेयर

"Anti-Drone" सॉफ़्टवेयर

कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क पर आधारित एक सॉफ़्टवेयर UAV डिटेक्टर। यह सामान्य कैमरों की वीडियो स्ट्रीम से वास्तविक समय में ड्रोन का पता लगाता और पहचानता है।

  • मौजूदा निगरानी कैमरों के साथ काम करता है
  • UAV की स्वचालित पहचान और शिनाख़्त
  • SMS और मैसेंजर के माध्यम से सूचना, पहचान लॉग
  • रोसपेटेंट में पंजीकृत (प्रमाणपत्र सं. 2023660446)

किसके लिए: ऐसे प्रतिष्ठान जिन्हें शस्त्र भाग के बिना — शीघ्र पहचान और सूचना के लिए एक सॉफ़्टवेयर मॉड्यूल की आवश्यकता है।

"Anti-Drone" सॉफ़्टवेयर के बारे में और जानें

उत्पाद आपस में कैसे जुड़े हैं: "Anti-Drone" सॉफ़्टवेयर वह पहचान "कोर" है जो APK "Lovchiy" के भीतर भी उपयोग किया जाता है। आप सॉफ़्टवेयर-आधारित पहचान और सूचना से शुरुआत कर सकते हैं और बाद में प्रणाली को एक पूर्ण सक्रिय रक्षा परिसर में विस्तारित कर सकते हैं।

उत्पाद 1

APK "Lovchiy"

मानवरहित हवाई वाहनों से सक्रिय रक्षा हेतु एक हार्डवेयर-सॉफ़्टवेयर प्रणाली — पहचान से लेकर लक्ष्य पर प्रहार तक का पूर्ण चक्र।

वर्तमान खतरा

ईंधन और ऊर्जा प्रतिष्ठानों की सुरक्षा के लिए एक असममित खतरा

हाल के वर्षों में रूस के ईंधन-ऊर्जा परिसर तथा महत्वपूर्ण अवसंरचना के प्रतिष्ठान मानवरहित हवाई वाहनों के माध्यम से व्यवस्थित हमलों का शिकार होते रहे हैं। पारंपरिक वायु रक्षा एवं इलेक्ट्रॉनिक युद्ध साधन सस्ते UAV के बड़े पैमाने पर उपयोग के विरुद्ध प्रायः आर्थिक रूप से अप्रभावी सिद्ध होते हैं।

अवरोधन की मुख्य कठिनाई ड्रोन की कम दृश्यता, उनकी उच्च गतिशीलता और कम लागत में निहित है। युद्धाभ्यास करते FPV ड्रोन को छोटे हथियारों से मार गिराना पेशेवर निशानेबाजों के लिए भी अत्यंत कठिन कार्य है, जिसकी पुष्टि विशेष परीक्षणों से होती है।

हस्तचालित अवरोधन की सीमित प्रभावशीलता

व्यवहार में, निकट दूरी पर भी आग्नेयास्त्र से ड्रोन को मार गिराना एक गंभीर चुनौती है एक अनुभवी प्रतिस्पर्धी निशानेबाज के लिए भी .

* विश्व स्तरीय विशेषज्ञ द्वारा FPV ड्रोन के अवरोधन की कठिनाई का वीडियो प्रदर्शन।

कम दृश्यता

कॉम्पैक्ट आकार और विशेष परत पारंपरिक साधनों से UAV का पता लगाना कठिन बना देते हैं

उच्च गतिशीलता

गति तथा प्रक्षेप-पथ को अचानक बदलने की क्षमता ड्रोन को कठिन लक्ष्य बना देती है

आर्थिक असममितता

हमलावर UAV की कम लागत पारंपरिक वायु रक्षा प्रणालियों के उपयोग को आर्थिक रूप से अलाभकर बना देती है

Skolkovo Innovation Project

APK "Lovchiy": एक स्वायत्त सक्रिय रक्षा प्रणाली

परियोजना के अंतर्गत विकसित स्कोल्कोवो में "Anti-Drone टरेट" , यह प्रणाली मानवीय भागीदारी के बिना "पहचान-निष्क्रियकरण" चक्र को पूरा करती है

प्रणाली कैसे काम करती है

हार्डवेयर-सॉफ़्टवेयर प्रणाली "Lovchiy" एक एकीकृत समाधान है जो पूर्णतः स्वचालित मोड में वास्तविक समय में हवाई खतरों की खोज, शिनाख़्त, ट्रैकिंग और निष्क्रियकरण करने में सक्षम है।

प्रणाली निगरानी कैमरों की वीडियो स्ट्रीम का विश्लेषण न्यूरल नेटवर्क मॉडल पर आधारित कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम से करती है, जिन्हें विभिन्न मौसम और प्रकाश परिस्थितियों में अनेक प्रकार के UAV पहचानने हेतु प्रशिक्षित किया गया है।

स्वायत्त कार्य चक्र

ऑपरेटर के हस्तक्षेप के बिना पहचान से निष्क्रियकरण तक का पूर्ण चक्र

मौजूदा अवसंरचना के साथ एकीकरण

CCTV कैमरों और परिधि नियंत्रण प्रणालियों के साथ काम करता है

लचीली संरचना

मॉड्यूलर डिज़ाइन प्रणाली को विशिष्ट कार्यों के अनुरूप ढालने की अनुमति देता है

प्रणाली कैसे काम करती है, इसका प्रदर्शन

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

गणना को तेज़ करने के लिए अवशिष्ट संख्या प्रणाली (RNS) के उपयोग के साथ घरेलू FPGA पर आधारित न्यूरल नेटवर्क एल्गोरिदम

सटीक निशाना

उप-पिक्सेल स्थिति-निर्धारण परिशुद्धता और बाहरी प्रभावों के प्रतिकरण वाली सर्वो-ड्राइव प्रणाली

बहुस्तरीय सुरक्षा

विभिन्न खतरा परिदृश्यों के लिए गतिज प्रहार और लेज़र अंधन का संयुक्त उपयोग

इस पर आधारित ऑप्टिकल पहचान: कृत्रिम बुद्धिमत्ता

कंप्यूटर विज़न प्रणाली "Lovchiy" 4 किमी तक की दूरी पर UAV की पहचान और वर्गीकरण सुनिश्चित करती है

Live Test

छोटे आकार के UAV की पहचान

25×36 सेमी आकार के DJI Mini 3 ड्रोन का पता लगाने वाले कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम का प्रदर्शन। प्रणाली 300 मीटर की दूरी पर लक्ष्य को विश्वसनीय रूप से पहचानती है।

Screencast

सॉफ़्टवेयर इंटरफ़ेस

"Lovchiy" सॉफ़्टवेयर के संचालन का स्क्रीनकास्ट। बाईं ओर — चिह्नित लक्ष्यों सहित संसाधित वीडियो स्ट्रीम, दाईं ओर — Beward कैमरे की मूल छवि। एल्गोरिदम लगभग अदृश्य लक्ष्यों का भी पता लगाते हैं।

पहचान की सामरिक-तकनीकी विशेषताएँ

Камера 8 МП, условия: дневное время, видимость > 10 किमी

UAV श्रेणी / लक्ष्य प्रकार आयाम पहचान की दूरी
FPV ड्रोन (कॉप्टर)
30 × 30 सेमी 300 मीटर
"Baba-Yaga" (मल्टीरोटर)
95 × 95 सेमी 1,200 मीटर
UAV "Bober"
2.0 × 3.0 मीटर 2,400 मीटर
UAV "Lyuty"
4.4 × 6.7 मीटर 4,000 मीटर

Дальности указаны для условий уверенного обнаружения (вероятность > 95%)। "Bober" और "Lyuty" के नमूनों के अभाव के कारण परीक्षण संगत आयामों वाले समकक्ष मॉडलों के साथ किए गए।

UAV की ऑप्टिकल प्रणालियों का लेज़र दमन

नागरिक क्षेत्र में आग्नेयास्त्रों के उपयोग पर वैधानिक प्रतिबंधों को देखते हुए, हमने दिशात्मक लेज़र विकिरण द्वारा UAV की ऑप्टो-इलेक्ट्रॉनिक प्रणालियों को अंधा करने वाली एक प्रणाली विकसित की है।

Laser Test 1

"Lovchiy" सॉफ़्टवेयर द्वारा नियंत्रित Beward PTZ कैमरे पर लेज़र मैट्रिक्स प्रोटोटाइप का संचालन

Laser Test 2

लेज़र अंधन के दौरान ड्रोन से लिया गया वीडियो — वीडियो सेंसरों पर चकाचौंध का प्रभाव

उपयोग का सामरिक प्रभाव

ड्रोन के वीडियो कैमरा सेंसरों पर लेज़र प्रभाव उन्हें अस्थायी या स्थायी रूप से अंधा कर देता है, जिससे ऑपरेटर अथवा UAV की स्वायत्त निशाना प्रणाली का कार्य काफ़ी कठिन हो जाता है और प्रतिकार उपाय अपनाने के लिए एक महत्वपूर्ण समय-अंतराल बन जाता है।

गतिज प्रहार के विपरीत, UAV के विरुद्ध लेज़र प्रणालियों का उपयोग रूसी संघ के वर्तमान कानून द्वारा प्रतिबंधित नहीं है , जिससे महत्वपूर्ण अवसंरचना के नागरिक प्रतिष्ठानों की सुरक्षा हेतु उनके व्यापक उपयोग की संभावना खुलती है।

कोई प्रक्षेप्य अंश नहीं

अपनी अवसंरचना या कर्मियों को क्षति का कोई जोखिम नहीं

तत्काल प्रभाव

प्रकाश की गति तत्काल प्रभाव सुनिश्चित करती है

विधिक स्वीकार्यता

रूसी संघ के कानून के साथ पूर्ण अनुरूपता

प्रति प्रहार कम लागत

पारंपरिक साधनों की तुलना में किफ़ायती

मोबाइल टरेट प्रोटोटाइप "Lovchiy"

टरेट प्रोटोटाइप का डिज़ाइन PTZ-कैमरा आधारित प्रणालियों की सीमाओं को दूर करने, सर्वो मोटरों के PID गुणांकों को समायोजित करने और पूर्ण-स्तरीय क्षेत्र परीक्षण करने हेतु विकसित किया गया।

कार्यरत APK "Lovchiy" का बाह्य रूप

APK "Lovchiy" का प्रोटोटाइप

स्थिर-पंख वाले ड्रोन के विरुद्ध प्रतिकार मोड के अनुकूलन का स्क्रीनकास्ट

FPV ड्रोन के विरुद्ध प्रतिकार मोड के अनुकूलन का स्क्रीनकास्ट

Weaver/Picatinny रेल पर आधारित सार्वभौमिक प्लेटफ़ॉर्म

विभिन्न प्रहार साधनों के लिए एक मानकीकृत माउंट

APK "Lovchiy" मानक Weaver/Picatinny रेल प्रकार के माउंट से सुसज्जित है, जो विविध मानक एवं विशेष हथियारों तथा लेज़र प्रहार प्रणालियों के उपयोग की अनुमति देता है।

APK Lovchiy प्लेटफ़ॉर्म पर स्थापित एक सबमशीन गन

सबमशीन गन

न्यूनतम प्रतिक्षेप।

बड़ा करने के लिए क्लिक करें
APK Lovchiy प्लेटफ़ॉर्म पर 12 गेज की अर्ध-स्वचालित Saiga कार्बाइन

"Saiga"/"Vepr" कार्बाइन

12 गेज सेमी-ऑटोमैटिक

बड़ा करने के लिए क्लिक करें
UAV पर प्रहार हेतु APK Lovchiy प्रणाली पर एक AK प्लेटफ़ॉर्म

AK प्लेटफ़ॉर्म

सिद्ध विश्वसनीयता वाला एक क्लासिक डिज़ाइन

बड़ा करने के लिए क्लिक करें

बड़ा करने के लिए छवि पर क्लिक करें

प्रणाली की तैनाती और विस्तार

APK "Lovchiy" की लचीली संरचना प्रणाली को विभिन्न उपयोग परिदृश्यों के अनुरूप ढालने और किसी भी जटिलता के प्रतिष्ठानों तक सुरक्षा का विस्तार करने की अनुमति देती है

1 वर्ग किमी
मानक सुरक्षा मॉड्यूल
160°
प्रत्येक वीडियो सेंसर का दृश्य क्षेत्र
8
वलय में स्वायत्त टरेट
+200 मीटर
परिधि से परे टरेट की दूरी
< 2 से
पहचान से लेकर गोलीबारी आरंभ होने तक

मॉड्यूलर रक्षा संरचना

APK "Lovchiy" की संरचना मॉड्यूलर सिद्धांत पर बनी है और परिधि सुरक्षा का निर्बाध विस्तार सुनिश्चित करती है। तैनाती का आधार एक मानकीकृत सुरक्षा मॉड्यूल है जिसका क्षेत्रफल है 1 वर्ग किमी.

प्रणाली का केंद्रीय नोड प्रबंधन सर्वर है, जो कोने के वीडियो सेंसरों से डेटा धाराएँ संचित करता है। दृश्य कोण वाले सेंसर 160° अतिव्यापी अवलोकन के क्षेत्र बनाते हैं, जिससे "अंध-क्षेत्र" समाप्त हो जाते हैं और परिधि के भीतर त्रिविमीय पहचान परिशुद्धता सुनिश्चित होती है।

सक्रिय रक्षा की बाहरी परिधि एक नेटवर्क से बनती है, जिसमें 8 स्वायत्त टरेट, जो आगे रखे गए हैं 200 मीटर परिधि बाड़ से। UAV का पता चलने पर सर्वर बैलिस्टिक समाधान की गणना करता है और लक्ष्य के निकटतम प्रतिष्ठानों को अवरोधन का आदेश देता है।

प्रणाली का सॉफ़्टवेयर
ПЕРИМЕТР · 1×1 КМ СЕРВЕР АПК Т1 Т2 Т3 Т4 Т5 Т6 Т7 Т8 БПЛА
परिधि 1×1 किमी सर्वर और 160° सेंसर टरेट (दूरी +200 मीटर) लक्ष्य और गोलीबारी रेखाएँ

अवरोधन कैसे होता है

लक्ष्य के प्रकट होने से उसके निष्क्रियकरण तक का पूर्ण चक्र दो सेकंड से कम समय लेता है और ऑपरेटर की भागीदारी के बिना संपन्न होता है।

1

पहचान

160° वीडियो सेंसर अतिव्यापी अवलोकन क्षेत्र में किसी गतिशील वस्तु को दर्ज करते हैं।

2

शिनाख़्त

न्यूरल नेटवर्क लक्ष्य का वर्गीकरण करता है और झूठे संकेतों — पक्षियों, वाहनों, व्यवधानों — को छाँट देता है।

3

बैलिस्टिक गणना

सर्वर पूर्व-निशाना की गणना करता है और लक्ष्य के प्रक्षेप-पथ के निकटतम टरेट चुनता है।

4

अवरोधन

चयनित टरेट लक्ष्य पर गोलीबारी आरंभ करते हैं। प्रतिक्रिया समय — 2 सेकंड से कम।

APK सर्वर

केंद्रीकृत प्रबंधन और AI विश्लेषण: सेंसर डेटा का प्रसंस्करण और सभी टरेट का समन्वय।

160° सेंसर

केंद्रीय क्षेत्र के 4-गुना अतिव्यापन के साथ अतिव्यापी अवलोकन — कोई अंध-क्षेत्र नहीं।

8 टरेट

दूरस्थ पहुँच-मार्गों पर चक्रीय रक्षा। 1 वर्ग किमी का मॉड्यूल किसी भी क्षेत्रफल के प्रतिष्ठान तक विस्तार योग्य है।

प्रतिक्रिया < 2 सेकंड

सर्वर और टरेट के बीच सीधा संपर्क पहचान के क्षण से तत्काल अवरोधन सुनिश्चित करता है।

Software Registry

एकीकृत रजिस्टर में "Lovchiy" सॉफ़्टवेयर रूसी सॉफ़्टवेयर का

प्रणाली का सॉफ़्टवेयर घटक कंप्यूटर प्रोग्राम "Lovchiy. पहचान और निशाना" के रूप में पंजीकृत है — जो APK "Lovchiy" का नियंत्रक कोर है।

प्रमाणपत्र सं. 2025611484 स्कोल्कोवो निवासी संस्करण 1.0

संक्षिप्त विवरण

"Lovchiy. पहचान और निशाना" सॉफ़्टवेयर हार्डवेयर-सॉफ़्टवेयर प्रणाली "Lovchiy" का नियंत्रक सॉफ़्टवेयर है। यह पूर्णतः स्वचालित मोड में वीडियो स्ट्रीम द्वारा मानवरहित हवाई वाहनों की पहचान और वर्गीकरण, लक्ष्य ट्रैकिंग, पूर्व-निशाना गणना तथा गतिज एवं लेज़र प्रहार मॉड्यूल वाले घूर्णी टरेट के निशाना संचालन को सुनिश्चित करता है।

स्कोल्कोवो नवाचार केंद्र की निवासी LLC "Neurotech" द्वारा विकसित। "Anti-Drone" सॉफ़्टवेयर (केवल पहचान और सूचना) के विपरीत, "Lovchiy" सॉफ़्टवेयर ऑपरेटर की भागीदारी के बिना हवाई लक्ष्य के लिए "पहचान — ट्रैकिंग — निष्क्रियकरण" का पूर्ण चक्र पूरा करता है।

कार्यात्मक विशेषताएँ

UAV की पहचान और वर्गीकरण

कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क द्वारा वीडियो स्ट्रीम का विश्लेषण, विभिन्न मौसम और प्रकाश परिस्थितियों में अनेक प्रकार के UAV की पहचान।

ट्रैकिंग और निशाना

उप-पिक्सेल स्थिति-निर्धारण परिशुद्धता वाली सर्वो-ड्राइव प्रणाली के माध्यम से लक्ष्य ट्रैकिंग, पूर्व-निशाना गणना और टरेट निशाना।

प्रहार नियंत्रण

गतिज गोलीबारी प्लेटफ़ॉर्म और UAV की ऑप्टिकल प्रणालियों के दमन हेतु लेज़र मॉड्यूल का नियंत्रण।

केंद्रीकृत प्रबंधन

एक APK सर्वर 160° दृश्य वाले 8 टरेट और सेक्टर सेंसरों तक का नियंत्रण करता है, उन्हें एक एकीकृत सुरक्षित परिपथ में जोड़ता है।

स्वायत्त मोड

ऑपरेटर के हस्तक्षेप के बिना पहचान से निष्क्रियकरण तक का पूर्ण चक्र। पहचान से गोलीबारी आरंभ होने तक प्रतिक्रिया समय — 2 सेकंड से कम।

अवसंरचना के साथ एकीकरण

CCTV कैमरों और मौजूदा परिधि नियंत्रण प्रणालियों के साथ कार्य। प्रतिष्ठान के विशिष्ट कार्यों के अनुरूप मॉड्यूलर संरचना।

तकनीकी विशेषताएँ

प्लेटफ़ॉर्म NVIDIA GPU (CUDA) वाले PC पर आधारित APK सर्वर
ऑपरेटिंग सिस्टम Linux (Debian/Ubuntu)
प्रोग्रामिंग भाषाएँ C++, CUDA, Python, SQL
कनेक्ट करने योग्य टरेट प्रति सर्वर 8 तक
सेंसरों का दृश्य क्षेत्र 160° (सेक्टर कवरेज)
प्रतिक्रिया समय 2 सेकंड से कम

स्थापना और संचालन दस्तावेज़

"Lovchiy" सॉफ़्टवेयर की स्थापना और संचालन हेतु आवश्यक कार्यात्मक विशेषताओं के विवरण और जानकारी सहित तकनीकी दस्तावेज़।

मूल्य और आपूर्ति शर्तें

"Lovchiy" सॉफ़्टवेयर के उपयोग हेतु लाइसेंस प्रदान करने की शर्तें।

"Lovchiy" सॉफ़्टवेयर LLC "Neurotech" के साथ संपन्न आपूर्ति अनुबंध और/या लाइसेंस अनुबंध के आधार पर प्रदान किया जाता है। मूल्य व्यक्तिगत रूप से निर्धारित होता है और प्रणाली विन्यास (टरेट तथा सेंसरों की संख्या), प्रहार मॉड्यूल के प्रकार, तकनीकी सहायता शर्तों तथा अतिरिक्त एकीकरण विकल्पों पर निर्भर करता है।

वाणिज्यिक प्रस्ताव प्राप्त करना

अपने प्रतिष्ठान के कार्यों हेतु मूल्य की गणना के लिए अनुरोध भेजें 1@neurotech.pro अथवा फ़ोन द्वारा +7 (902) 642-86-58। प्रतिष्ठान का प्रकार, उत्तरदायित्व क्षेत्र का क्षेत्रफल और आवश्यक टरेट की संख्या निर्दिष्ट करें।

वारंटी दायित्व

"Lovchiy" सॉफ़्टवेयर की वारंटी अवधि है 12 (बारह) माह स्वीकृति-हस्तांतरण प्रमाण-पत्र पर हस्ताक्षर की तिथि से, जिसमें अद्यतनों का प्रकाशन तथा ग्राहक के विशेषज्ञों हेतु परामर्श सहायता शामिल है।

विशेषज्ञ समीक्षा हेतु सॉफ़्टवेयर प्रति

इंटरफ़ेस मूल्यांकन और विशेषज्ञ समीक्षा हेतु "Lovchiy" सॉफ़्टवेयर का प्रदर्शन संस्करण।

"Lovchiy" सॉफ़्टवेयर की प्रदर्शन प्रति का लिंक अनुरोध पर प्रदान किया जाता है — रूसी कंप्यूटर प्रोग्रामों के एकीकृत रजिस्टर में विशेषज्ञ समीक्षा के प्रयोजनों सहित।

सॉफ़्टवेयर प्रति का अनुरोध करें

"Lovchiy" सॉफ़्टवेयर का अधिकारधारक

अधिकारधारकलिमिटेड लायबिलिटी कंपनी "NEUROTECH"
पंजीकृत पता58V गागरिन बुलेवार्ड, अपार्टमेंट 25, पर्म, 614077, रूस
TIN (INN)5906172713
KPP590601001
PSRN (OGRN)1225900006155 दिनांक 30.03.2022
आधिकारिक वेबसाइट https://neurotech.pro

वेबसाइट LLC "Neurotech" की है। स्वामित्व की पुष्टि करने वाला दस्तावेज़ आवेदन पैकेज के भाग के रूप में अनुरोध पर प्रदान किया जाता है।

कंप्यूटर प्रोग्राम का नाम"Lovchiy. पहचान और निशाना"
प्रोग्राम के लेखकS. P. सिवकोव, A. V. शालिमोव
उत्पाद संपर्क 1@neurotech.pro +7 (902) 642-86-58
उत्पाद 2

सॉफ़्टवेयर "Anti-Drone"

कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क पर आधारित एक सॉफ़्टवेयर मानवरहित हवाई वाहन डिटेक्टर — शस्त्र भाग के बिना पहचान और सूचना।

Software Product

सॉफ़्टवेयर "Anti-Drone"

कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क पर आधारित एक ऑप्टिकल-थर्मल मानवरहित हवाई वाहन डिटेक्टर। यह APK "Lovchiy" के मूल में स्थित सॉफ़्टवेयर पहचान मॉड्यूल है।

प्रमाणपत्र सं. 2023660446 स्कोल्कोवो निवासी संस्करण 1.0

संक्षिप्त विवरण

"Anti-Drone" सॉफ़्टवेयर एक एकीकृत सॉफ़्टवेयर समाधान है, जो पूर्णतः स्वचालित मोड में स्थिर ऑप्टिकल और थर्मल कैमरों की वीडियो स्ट्रीम द्वारा वास्तविक समय में मानवरहित हवाई वाहनों (UAV) की खोज और शिनाख़्त करता है।

स्कोल्कोवो नवाचार केंद्र की निवासी LLC "Neurotech" द्वारा विकसित। यह ईंधन और ऊर्जा प्रतिष्ठानों, महत्वपूर्ण अवसंरचना तथा औद्योगिक एवं सैन्य प्रतिष्ठानों को स्थिर-पंख तथा मल्टीरोटर प्रकार के UAV — जिनमें FPV ड्रोन शामिल हैं — के बड़े पैमाने पर हमलों से सुरक्षा हेतु अभिकल्पित है। यह स्थिर और गतिशील विन्यासों में लागू है।

कार्यात्मक विशेषताएँ

UAV की स्वचालित पहचान

NVIDIA GPU (CUDA, cuDNN, TensorRT) हेतु अनुकूलित कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क द्वारा स्थिर कैमरों की वीडियो स्ट्रीम का सतत विश्लेषण। उत्तरदायित्व क्षेत्र में झूठे संकेतों का निस्पंदन।

कर्मचारियों को सूचना

SMS और/अथवा मैसेंजर संदेश भेजकर ऑपरेटर को पहचान की सूचना देना। पहचान के क्षण पर स्नैपशॉट फ़्रेम और समय-चिह्न का प्रेषण।

पहचान लॉग

पहचान इतिहास देखने की सुविधा के साथ घटना लॉग का रखरखाव। "पहचान इतिहास" और "हालिया पहचान" टैब में प्रत्येक घटना के लिए एक स्नैपशॉट फ़्रेम सहेजा जाता है।

मॉड्यूलर संरचना

सर्वर और इंटरैक्टिव (वर्कस्टेशन) कार्य मोड। तैनाती की मूल इकाई 1 वर्ग किमी क्षेत्रफल वाला एक मानकीकृत सुरक्षा मॉड्यूल है। बड़े क्षेत्रफल के प्रतिष्ठानों की सुरक्षा हेतु क्लस्टरिंग समर्थित है।

स्थिर और गतिशील विन्यास

1 वर्ग किमी से परिधि सुरक्षा (ईंधन और ऊर्जा प्रतिष्ठान, गोदाम, हवाई-पट्टियाँ, लॉजिस्टिक्स टर्मिनल)। गतिमान अवस्था में FPV ड्रोन का पता लगाने हेतु वाहनों और बख़्तरबंद वाहनों पर स्थापना।

अभिलेखन और फ़ोटो अभिलेखागार पोर्टल

पहचाने गए UAV वाले फ़्रेम का फ़ाइल सिस्टम, SQL सर्वर अथवा CEPH क्लस्टर पर निर्यात। RTSP सर्वरों के माध्यम से प्रसारण। अनेक पहचान सर्वरों को एकल पोर्टल में संयोजित करने हेतु क्लाइंट अधिसूचना वाला साझा SQL बैकएंड और Flask/FastAPI पर REST API।

तकनीकी विशेषताएँ

पहचान की दूरी लक्ष्य के रैखिक आयामों और वीडियो स्ट्रीम की गुणवत्ता पर निर्भर करती है। तालिका के मान विशिष्ट प्रकाश और दृश्यता परिस्थितियों हेतु दिए गए हैं।

UAV श्रेणी आयाम पहचान की दूरी
FPV ड्रोन (कॉप्टर) 30 × 30 सेमी 300 मीटर
"Baba-Yaga" (मल्टीरोटर) 95 × 95 सेमी 1,200 मीटर
UAV "Bober" 2.0 × 3.0 मीटर 2,400 मीटर
UAV "Lyuty" 4.4 × 6.7 मीटर 4,000 मीटर

सिस्टम आवश्यकताएँ (वर्कस्टेशन मॉड्यूल)

न्यूनतम

CPU 8 कोर, ≥ 2 GHz
RAM 8 GB
GPU (CUDA) NVIDIA RTX 3070
OS Linux (Debian/Ubuntu)

अनुशंसित

CPU 8 कोर, ≥ 2 GHz
RAM 16 GB
GPU (CUDA) NVIDIA RTX 5070
OS Linux (Debian/Ubuntu)
प्रोग्रामिंग भाषाएँ C++, CUDA, TIS, Python, SQL, HTML
कंप्यूटर प्रकार IBM PC-संगत
आपूर्ति प्रारूप deb पैकेज (antidron-1.0_1.deb)

"Anti-Drone" सॉफ़्टवेयर का संचालन

उत्तरदायित्व क्षेत्र में पाँच UAV की एक साथ पहचान — प्रत्येक लक्ष्य लाल पहचान फ़्रेम से चिह्नित, कैमरा पूर्वावलोकन और पहचान लॉग सहित

चित्र 1. बहु-लक्ष्य कार्य मोड: जटिल बादल-युक्त पृष्ठभूमि पर उत्तरदायित्व क्षेत्र में पाँच UAV एक साथ न्यूरल नेटवर्क द्वारा पहचाने और ट्रैक किए जाते हैं। प्रत्येक लक्ष्य अलग लाल पहचान फ़्रेम से चिह्नित है। बाईं ओर — कैमरा सं. 1–4 का पूर्वावलोकन और "पहचान इतिहास" लॉग।

Anti-Drone सॉफ़्टवेयर का ग्राफ़िकल इंटरफ़ेस — लाल पहचान फ़्रेम में एक ड्रोन, टरेट निशाना क्रॉस, कैमरा पूर्वावलोकन, पहचान लॉग और प्रणाली टेलीमेट्री

चित्र 2. "Anti-Drone" सॉफ़्टवेयर की मुख्य स्क्रीन। UAV एक पहचान फ़्रेम में पकड़ा गया है; टरेट के निशाना क्रॉस (पीला — लक्ष्य, लाल — वर्तमान) लक्ष्य की ओर अभिसरित हो रहे हैं। बाएँ पैनल में — कैमरा सं. 1–4 का पूर्वावलोकन और "पहचान इतिहास" लॉग। ऊपर — प्रणाली टेलीमेट्री (कैमरा FPS, न्यूरल नेटवर्क FPS, छूटे फ़्रेमों की संख्या)।

जटिल पृष्ठभूमि पर न्यूरल नेटवर्क द्वारा UAV की पहचान — एक घर, ग्रीनहाउस, वन और धूसर बादल-युक्त आकाश

चित्र 3. जटिल पृष्ठभूमि पर UAV की पहचान: एक आवासीय भवन, ग्रीनहाउस, वृक्ष-पंक्ति, धूसर बादल-युक्त आकाश। न्यूरल नेटवर्क लक्ष्य को लाल फ़्रेम से विश्वसनीय रूप से चिह्नित करता है; टेलीमेट्री कैमरे से 9.72 फ़्रेम/से और न्यूरल नेटवर्क प्रसंस्करण के 2.51 फ़्रेम/से दर्शाती है।

लंबी दूरी पर कम-दृश्य लक्ष्य की पहचान — बादल-युक्त आकाश की पृष्ठभूमि पर लाल पहचान फ़्रेम में एक नन्हा UAV बिंदु

चित्र 4. लंबी दूरी पर कम-दृश्य लक्ष्य की पहचान। फ़्रेम में मात्र कुछ पिक्सेल आकार का UAV न्यूरल नेटवर्क द्वारा विश्वसनीय रूप से पहचाना जाता है। नीचे — PTZ कैमरे के सेवा पैरामीटर (Pan/Tilt/Zoom): P028/T008 Z001।

निशाना क्रॉस से लक्ष्य ट्रैकिंग — लाल पहचान फ़्रेम में एक UAV, निशाना क्रॉस लक्ष्य पर अभिसरित, पृष्ठभूमि में वृक्ष और एक विद्युत लाइन का खंभा

चित्र 5. वास्तविक समय में लक्ष्य ट्रैकिंग। निशाना क्रॉस UAV पर अभिसरित हैं और पहचान फ़्रेम युद्धाभ्यास करते लक्ष्य पर बना रहता है। स्थिर वस्तुएँ (विद्युत लाइन का खंभा, वृक्ष) सही ढंग से झूठे संकेतों के रूप में छाँट दी जाती हैं।

Anti-Drone सॉफ़्टवेयर की क्षेत्रीय तैनाती — वर्कस्टेशन मॉड्यूल संरक्षित प्रतिष्ठान पर सीधे एक ASUS ROG Strix लैपटॉप पर स्थापित

चित्र 6. "Anti-Drone" सॉफ़्टवेयर के मानक वर्कस्टेशन मॉड्यूल की क्षेत्रीय तैनाती। आपूर्ति deb पैकेज के रूप में की जाती है और इसे संरक्षित प्रतिष्ठान पर सीधे NVIDIA GPU वाले एक मानक लैपटॉप पर तैनात किया जाता है — बिना सर्वर रैक, बिना बड़े निर्माण कार्य के।

मूल्य और आपूर्ति शर्तें

"Anti-Drone" सॉफ़्टवेयर के उपयोग हेतु साधारण (अनन्य-रहित) लाइसेंस प्रदान करने की शर्तें।

"Anti-Drone" सॉफ़्टवेयर LLC "Neurotech" के साथ संपन्न आपूर्ति अनुबंध और/या लाइसेंस अनुबंध के आधार पर प्रदान किया जाता है। लाइसेंस का मूल्य व्यक्तिगत रूप से निर्धारित होता है और निम्न पर निर्भर करता है:

  • चयनित आपूर्ति विन्यास — क्लाइंट संस्करण (वर्कस्टेशन मॉड्यूल, 4 वीडियो सेंसर तक) अथवा सर्वर संस्करण (128 वीडियो सेंसर तक);
  • तैनात किए जाने वाले मॉड्यूल और वर्कस्टेशनों की संख्या;
  • लाइसेंस की अवधि और तकनीकी सहायता की शर्तें;
  • अतिरिक्त विकल्प (विशेष न्यूरल नेटवर्क, ग्राहक की प्रणालियों के साथ एकीकरण, विकासकर्ता के विशेषज्ञ का प्रतिष्ठान पर दौरा)।

वाणिज्यिक प्रस्ताव प्राप्त करना

अपने प्रतिष्ठान के कार्यों हेतु विशिष्ट मूल्यों सहित वाणिज्यिक प्रस्ताव प्राप्त करने के लिए इस पते पर अनुरोध भेजें 1@neurotech.pro अथवा फ़ोन द्वारा संपर्क करें +7 (902) 642-86-58। अनुरोध में संरक्षित किए जाने वाले प्रतिष्ठान का प्रकार, उत्तरदायित्व क्षेत्र का क्षेत्रफल और वीडियो सेंसरों की संख्या निर्दिष्ट करें।

वारंटी दायित्व

"Anti-Drone" सॉफ़्टवेयर की वारंटी अवधि है 12 (बारह) माह स्वीकृति-हस्तांतरण प्रमाण-पत्र पर हस्ताक्षर की तिथि से। वारंटी अवधि के दौरान LLC "Neurotech" पहचानी गई त्रुटियों को दूर करने वाले अद्यतनों का प्रकाशन तथा ग्राहक के तकनीकी विशेषज्ञों हेतु परामर्श सहायता सुनिश्चित करती है।

विशेषज्ञ समीक्षा हेतु सॉफ़्टवेयर प्रति

उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस के मूल्यांकन और विशेषज्ञ समीक्षा हेतु "Anti-Drone" सॉफ़्टवेयर का प्रदर्शन संस्करण।

प्रदर्शन संस्करण की सामग्री

  • deb पैकेज antidron-1.0_1.deb
  • चेकसम (SHA-256)
  • स्थापना और प्रारंभ निर्देश
  • UAV वाले परीक्षण वीडियो अंश

प्रदर्शन संस्करण की सीमाएँ

  • केवल CPU पर कार्य (GPU के बिना)
  • पहचान की दूरी कृत्रिम रूप से सीमित
  • पहचान की घटी हुई गुणवत्ता
  • टरेट नियंत्रण कार्य सीमित

सॉफ़्टवेयर प्रति तक पहुँच

"Anti-Drone" सॉफ़्टवेयर की प्रदर्शन प्रति का लिंक अनुरोध पर प्रदान किया जाता है — रूसी कंप्यूटर प्रोग्रामों के एकीकृत रजिस्टर में विशेषज्ञ समीक्षा के प्रयोजनों सहित। लिंक प्राप्त करने हेतु अनुरोध भेजें:

"Anti-Drone" सॉफ़्टवेयर का अधिकारधारक

अधिकारधारक लिमिटेड लायबिलिटी कंपनी "NEUROTECH"
पंजीकृत पता 58V गागरिन बुलेवार्ड, अपार्टमेंट 25, पर्म, 614077, रूस
TIN (INN) 5906172713
KPP 590601001
PSRN (OGRN) 1225900006155 दिनांक 30.03.2022
आधिकारिक वेबसाइट https://neurotech.pro

वेबसाइट LLC "Neurotech" की है। स्वामित्व की पुष्टि करने वाला दस्तावेज़ आवेदन पैकेज के भाग के रूप में अनुरोध पर प्रदान किया जाता है।

स्कोल्कोवो पंजीकरण संख्या 1125247
प्रोग्राम के लेखक S. P. सिवकोव, A. V. शालिमोव, M. A. शालिमोवा, M. A. तेरेखोवा, A. A. शालिमोव, B. A. शालिमोव
उत्पाद संपर्क 1@neurotech.pro +7 (902) 642-86-58
In Development

भावी विकास कार्य

बख़्तरबंद वाहनों की सुरक्षा

बख़्तरबंद वाहनों पर स्थापना हेतु FPV ड्रोन से सक्रिय सुरक्षा का एक मोबाइल मॉड्यूल। निकट आते ड्रोन का संरक्षित वस्तु से संपर्क होने से पूर्व स्वायत्त पहचान और निष्क्रियकरण।

विश्लेषणात्मक रिपोर्ट में और जानें →

अवरोधक ड्रोन "Free Hunter"

एक स्वायत्त UAV, जो खतरे की ओर प्रक्षेपित किया जाता है और टक्कर अथवा एक विशेष जाल द्वारा लक्ष्य को निष्क्रिय करता है, बिना ऑपरेटर से निरंतर संपर्क की आवश्यकता के। यह इलेक्ट्रॉनिक व्यवधान की परिस्थितियों में कार्य करने में सक्षम है।

परियोजना के बारे में और जानें →

परियोजना "Servitor"

परियोजना "Servitor" का उद्देश्य घरेलू प्रोसेसरों पर आधारित न्यूरल नेटवर्क गणना को तेज़ करने हेतु एक हार्डवेयर-सॉफ़्टवेयर प्रणाली का निर्माण है। भविष्य में यह APK "Lovchiy" में आयातित प्लेटफ़ॉर्मों (NVIDIA) को रूसी समकक्षों से बदलने की अनुमति देगी, जिससे तकनीकी स्वतंत्रता सुनिश्चित होगी।

परियोजना के बारे में और जानें →

रात्रि पहचान

रात में ड्रोन का पता लगाने हेतु, R&D कंपनी "Atom" के सहयोग से हमने थर्मल इमेजर के माध्यम से ड्रोनों का काफ़ी वीडियो रिकॉर्ड किया है। शीघ्र ही AI प्रशिक्षण हेतु एक डेटासेट लेबल किया जाएगा और APK "Lovchiy" को "रात्रि दृष्टि" प्राप्त होगी।

Intellectual Property

बौद्धिक संपदा परिणाम

इन विषयों पर विकास कार्यों के लिए हमारी टीम ने निम्नलिखित प्रमाणपत्र और पेटेंट प्राप्त किए हैं

कंप्यूटर प्रोग्राम "Anti-Drone" का राज्य पंजीकरण प्रमाणपत्र

सं. 2023660446 दिनांक 19.05.2023

लेखक: S. P. सिवकोव, A. V. शालिमोव, M. A. शालिमोवा, M. A. तेरेखोवा, A. A. शालिमोव, B. A. शालिमोव

अधिकारधारक: LLC "Neurotech"

कंप्यूटर प्रोग्राम "Iskatel" — FPGA कोड जनन प्रोग्राम — का राज्य पंजीकरण प्रमाणपत्र

सं. 2023680866 दिनांक 06.10.2023

लेखक: S. P. सिवकोव, A. V. शालिमोव

अधिकारधारक: LLC "Neurotech"

कंप्यूटर प्रोग्राम "Roboline" का राज्य पंजीकरण प्रमाणपत्र

सं. — दिनांक 08.12.2023

लेखक: M. A. तेरेखोवा, S. P. सिवकोव, A. V. शालिमोव, B. A. शालिमोव

अधिकारधारक: LLC "Metakom-Alpha"

कंप्यूटर प्रोग्राम "Lovchiy. पहचान और निशाना" का राज्य पंजीकरण प्रमाणपत्र

सं. 2025611484 दिनांक 20.01.2025

लेखक: S. P. सिवकोव, A. V. शालिमोव

अधिकारधारक: LLC "Neurotech"

आविष्कार पेटेंट RU सं. 2 813 389

"मानवरहित हवाई वाहनों से सुरक्षा का उपकरण" दिनांक 12.02.2023

लेखक: S. P. सिवकोव, A. V. शालिमोव, S. S. बाझिन

अधिकारधारक: LLC "Neurotech"

यूरेशियाई आविष्कार पेटेंट सं. 050614

"डिजिटल छवि प्रसंस्करण की विधि" दिनांक 30.06.2025

लेखक: S. P. सिवकोव, S. P. शालिमोव

अधिकारधारक: LLC "Neurotech"

यूरेशियाई आविष्कार पेटेंट सं. 049482

"RNS पर आधारित हार्डवेयर अनुमिति कार्यान्वयन के साथ वीडियो स्ट्रीम का न्यूरल नेटवर्क प्रसंस्करण" दिनांक 28.03.2025

लेखक: S. P. सिवकोव, S. P. शालिमोव

अधिकारधारक: LLC "Neurotech"

कुल संरक्षित विकास कार्य

हमारी टीम नए पेटेंटों पर कार्य जारी रखे हुए है

7
परिणाम

सहयोग और कार्यान्वयन की संभावनाएँ

हम UAV सुरक्षा प्रणाली के विकास से लेकर बड़े पैमाने पर उत्पादन तक के पूर्ण चक्र को कार्यान्वित करने में रुचि रखते हैं

अनुसंधान एवं विकास का समापन

कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित एक पूर्ण प्रति-UAV प्रणाली का विकास, जो पूर्णतः स्वचालित मोड में हवाई लक्ष्यों की पहचान, ट्रैकिंग और निष्क्रियकरण करने में सक्षम है, जिसमें लेज़र प्रौद्योगिकियों का उपयोग शामिल है।

पायलट तैनाती

ग्राहकों के प्रतिष्ठानों पर प्रणाली के प्रोटोटाइप की तैनाती, वास्तविक परिस्थितियों में क्षेत्र परीक्षण, पहचानी गई कमियों का निवारण तथा उपभोक्ताओं की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप प्रणाली का अनुकूलन।

बड़े पैमाने पर उत्पादन

सुरक्षा प्रणालियों के बड़े पैमाने पर उत्पादन का संगठन तथा ईंधन-ऊर्जा परिसर एवं महत्वपूर्ण अवसंरचना के प्रतिष्ठानों को उनकी आपूर्ति। हम संयुक्त उद्यमों की स्थापना सहित सहयोग के विभिन्न विकल्पों पर विचार कर रहे हैं।

संपर्क जानकारी

LLC "NEUROTECH" | स्कोल्कोवो नवाचार केंद्र की निवासी

संपर्क विवरण

ईमेल

1@neurotech.pro

वेबसाइट

https://neurotech.pro

संगठन का विवरण

पूरा नाम

लिमिटेड लायबिलिटी कंपनी "NEUROTECH"

TIN (INN)

5906172713

KPP

590601001

निदेशक

एंटोन व्लादिमिरोविच शालिमोव