Yandex.Metrica
AI Defense System

महत्वपूर्ण वस्तुओं की बौद्धिक सुरक्षा
ड्रोन से

स्वायत्त परिसर «लोवची» - कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके हवाई खतरों का पता लगाने, लक्ष्यीकरण और बेअसर करने का पूरा चक्र। डेवलपर - एलएलसी "न्यूरोटेक" - इनोवेशन सेंटर "स्कोल्कोवो" का निवासी।

वर्तमान खतरा

ऊर्जा परिसर की वस्तुओं के लिए असममित सुरक्षा खतरा

पिछले कुछ वर्षों में, रूस के ऊर्जा परिसर और महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे की वस्तुओं को मानवरहित हवाई वाहनों का उपयोग करके व्यवस्थित हमलों का सामना करना पड़ा है। सस्ते ड्रोन के बड़े पैमाने पर उपयोग के खिलाफ पारंपरिक वायु रक्षा और इलेक्ट्रॉनिक युद्ध प्रणालियाँ अक्सर आर्थिक रूप से अप्रभावी होती हैं।

अवरोधन की मुख्य कठिनाई ड्रोन की कम दृश्यता, उनकी उच्च गतिशीलता और कम लागत में निहित है। पैंतरेबाज़ी करने वाले FPV-ड्रोन को फायरिंग हथियारों से नष्ट करना पेशेवर शूटरों के लिए भी एक बेहद कठिन कार्य है, जिसकी पुष्टि विशेष परीक्षणों से होती है।

मैनुअल अवरोधन की सीमित प्रभावशीलता

व्यवहार में, करीबी दूरी पर भी ड्रोन को फायरिंग हथियारों से नष्ट करना एक गंभीर समस्या है यहाँ तक कि अनुभवी शूटिंग खिलाड़ी के लिए भी

* विश्व स्तरीय विशेषज्ञ द्वारा FPV-ड्रोन के अवरोधन की जटिलता का वीडियो प्रदर्शन।

कम दृश्यता

कॉम्पैक्ट आकार और विशेष कोटिंग्स पारंपरिक साधनों से ड्रोन का पता लगाना मुश्किल बनाते हैं

उच्च गतिशीलता

गति और प्रक्षेपवक्र में तेज बदलाव की क्षमता ड्रोन को जटिल लक्ष्य बनाती है

आर्थिक असमानता

हमला करने वाले ड्रोन की कम लागत पारंपरिक वायु रक्षा प्रणालियों के उपयोग को आर्थिक रूप से अलाभकारी बनाती है

Skolkovo Innovation Project

एपीके «लोवची»: सक्रिय रक्षा की स्वायत्त प्रणाली

परियोजना के हिस्से के रूप में विकसित «स्कोल्कोवो में "एंटी-ड्रोन" ट्यूरेट , परिसर बिना मानवीय हस्तक्षेप के "पता लगाने-नष्ट करने" का चक्र पूरा करता है

सिस्टम के काम करने का सिद्धांत

हार्डवेयर-सॉफ्टवेयर परिसर «लोवची» एक एकीकृत समाधान है, जो पूरी तरह से स्वचालित मोड में वास्तविक समय में हवाई खतरों की खोज, पहचान, ट्रैकिंग और बेअसर करने में सक्षम है।

सिस्टम न्यूरल नेटवर्क मॉडल पर आधारित कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम का उपयोग करके निगरानी कैमरों से वीडियो स्ट्रीम का विश्लेषण करता है, जो विभिन्न मौसम की स्थितियों और विभिन्न प्रकाश व्यवस्था में ड्रोन की एक विस्तृत श्रृंखला को पहचानने के लिए प्रशिक्षित हैं।

संचालन का स्वायत्त चक्र

ऑपरेटर के हस्तक्षेप के बिना पता लगाने से लेकर नष्ट करने तक का पूरा चक्र

मौजूदा बुनियादी ढांचे के साथ एकीकरण

CCTV कैमरों और परिसर नियंत्रण प्रणालियों के साथ काम करना

लचीला वास्तुकला

मॉड्यूलर डिज़ाइन सिस्टम को विशिष्ट कार्यों के लिए अनुकूलित करने की अनुमति देता है

सिस्टम के संचालन के सिद्धांत का प्रदर्शन

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

गणना में तेजी लाने के लिए अवशेष संख्या प्रणाली (आरएनएस) के अनुप्रयोग के साथ घरेलू एफपीजीए पर आधारित न्यूरल नेटवर्क एल्गोरिदम

सटीक लक्ष्यीकरण

सबपिक्सेल सटीकता और बाहरी प्रभावों के मुआवजे के साथ सर्वो ड्राइव सिस्टम

बहु-स्तरीय सुरक्षा

विभिन्न खतरा परिदृश्यों के लिए गतिज विनाश और लेजर अंधता के संयुक्त अनुप्रयोग

कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित ऑप्टिकल पहचान

कंप्यूटर विज़न सिस्टम «लोवची» 4 किमी तक की दूरी पर ड्रोन का पता लगाना और वर्गीकरण सुनिश्चित करता है

Live Test

छोटे ड्रोन की पहचान

डीजेआई मिनी 3 ड्रोन का पता लगाने के लिए कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम के काम का प्रदर्शन, आकार 25×36 सेमी। सिस्टम 300 मीटर की दूरी पर आत्मविश्वास से लक्ष्य का पता लगाता है।

Screencast

सॉफ्टवेयर इंटरफेस

«लोवची» सॉफ्टवेयर के काम का स्क्रीनकास्ट। बाईं ओर - हाइलाइट किए गए लक्ष्यों के साथ संसाधित वीडियो स्ट्रीम, दाईं ओर - बेवर्ड कैमरे से मूल छवि। एल्गोरिदम लगभग अदृश्य लक्ष्यों का पता लगाते हैं।

पहचान की सामरिक-तकनीकी विशेषताएँ

8 एमपी कैमरा, स्थितियाँ: दिन का समय, दृश्यता > 10 किमी

ड्रोन वर्ग / लक्ष्य प्रकार आयाम पहचान सीमा
एफपीवी-ड्रोन (कॉप्टर)
30 × 30 सेमी 300 मी
«बाबा-यागा» (मल्टीरोटर)
95 × 95 सेमी 1 200 मी
बीपीएलए «बोबर»
2,0 × 3,0 मी 2 400 मी
बीपीएलए «ल्यूटी»
4,4 × 6,7 मी 4 000 मी

सीमाएँ आत्मविश्वासपूर्ण पहचान (संभावना > 95%) की स्थितियों के लिए दी गई हैं। «बोबर» और «ल्यूटी» के नमूनों की अनुपस्थिति के कारण, परीक्षण संबंधित आयामों के एनालॉग के साथ किए गए थे।

ड्रोन की ऑप्टिकल प्रणालियों का लेजर दमन

नागरिक क्षेत्र में फायरिंग हथियारों के उपयोग पर कानूनी प्रतिबंधों की स्थिति में, हमने निर्देशित लेजर विकिरण का उपयोग करके ड्रोन की ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक प्रणालियों को अंधा करने के लिए एक परिसर विकसित किया है।

Laser Test 1

«लोवची» सॉफ्टवेयर द्वारा नियंत्रित PTZ-वीडियो कैमरा बेवर्ड पर लेजर मैट्रिक्स प्रोटोटाइप का काम

Laser Test 2

लेजर से अंधा होने पर ड्रोन से वीडियो, वीडियो सेंसर का ओवरएक्सपोजर प्रभाव

आवेदन का सामरिक प्रभाव

ड्रोन के वीडियो कैमरों की मैट्रिक्स पर लेजर प्रभाव उनके अस्थायी या स्थायी अंधापन की ओर ले जाता है, जो ऑपरेटर या ड्रोन के स्वायत्त मार्गदर्शन प्रणाली के काम को काफी जटिल बनाता है, जिससे काउंटरमेशर अपनाने के लिए एक महत्वपूर्ण समय अंतराल बनता है।

गतिज विनाश के विपरीत, ड्रोन के खिलाफ लेजर सिस्टम का उपयोग रूसी संघ के मौजूदा कानून द्वारा सीमित नहीं है , जो महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे की नागरिक वस्तुओं की सुरक्षा के लिए उनके व्यापक उपयोग की संभावना खोलता है।

प्रभावित तत्वों की अनुपस्थिति

अपने स्वयं के बुनियादी ढांचे या कर्मियों के प्रभावित होने का कोई जोखिम नहीं

तात्कालिक प्रभाव

प्रकाश की गति तत्काल प्रभाव सुनिश्चित करती है

कानूनी अनुमति

रूसी संघ के कानून के साथ पूर्ण अनुपालन

शॉट की कम लागत

पारंपरिक साधनों की तुलना में आर्थिक दक्षता

मोबाइल ट्यूरेट «लोवची» का प्रोटोटाइप

ट्यूरेट प्रोटोटाइप का डिज़ाइन PTZ-वीडियो कैमरों पर आधारित प्रणालियों की सीमाओं को दूर करने, सर्वो मोटर्स के PID-गुणांकों का चयन करने और प्राकृतिक परीक्षण करने के लिए विकसित किया गया है।

APK «लोवची» का काम करते समय बाहरी दृश्य

APK «लोवची» का प्रोटोटाइप

एयरक्राफ्ट-प्रकार के ड्रोन के खिलाफ काउंटरमेशर मोड के अनुकूलन का स्क्रीनकास्ट

FPV-ड्रोन के खिलाफ काउंटरमेशर मोड के अनुकूलन का स्क्रीनकास्ट

वीवर/पिकाटिनी रेल पर आधारित सार्वभौमिक प्लेटफॉर्म

विभिन्न विनाश साधनों के लिए मानकीकृत माउंट

APK «लोवची» एक मानक वीवर/पिकाटिनी रेल-प्रकार के माउंट से सुसज्जित है, जो मानक और विशेष हथियारों की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ-साथ लेजर विनाश प्रणालियों का उपयोग करने की अनुमति देता है।

APK लोवची प्लेटफॉर्म पर स्थापित सबमशीन गन

सबमशीन गन

न्यूनतम रिकॉइल।

विस्तार के लिए क्लिक करें
APK लोवची प्लेटफॉर्म पर 12 गेज सायगा सेमी-ऑटोमैटिक कार्बाइन

«सायगा»/«वेपर» कार्बाइन

12 गेज सेमी-ऑटोमैटिक

विस्तार के लिए क्लिक करें
ड्रोन को नष्ट करने के लिए APK लोवची सिस्टम पर AK प्लेटफॉर्म

AK प्लेटफॉर्म

सिद्ध विश्वसनीयता के साथ क्लासिक डिज़ाइन

विस्तार के लिए क्लिक करें

विस्तार के लिए छवि पर क्लिक करें

सिस्टम का कार्यान्वयन और स्केलिंग

APK «लोवची» का लचीला आर्किटेक्चर विभिन्न अनुप्रयोग परिदृश्यों के लिए सिस्टम को अनुकूलित करने और किसी भी जटिलता की वस्तुओं पर सुरक्षा को स्केल करने की अनुमति देता है

कार्यान्वयन और स्केलिंग

APK «लोवची» का आर्किटेक्चर मॉड्यूलर सिद्धांत पर बनाया गया है, जो परिसर सुरक्षा के सीमलेस स्केलिंग को सुनिश्चित करता है। तैनाती का आधार 1 किमी² क्षेत्र का एक मानकीकृत सुरक्षा मॉड्यूल है।

सिस्टम की केंद्रीय नोड प्रबंधन सर्वर है, जो कोणीय वीडियो सेंसर से डेटा स्ट्रीम जमा करता है। 160° देखने के कोण वाले ऑप्टिक्स से सुसज्जित सेंसर, क्रॉस-निगरानी क्षेत्र बनाते हैं, "अंधे धब्बों" को समाप्त करते हैं और परिसर के अंदर स्टीरियोस्कोपिक पहचान सटीकता सुनिश्चित करते हैं।

सक्रिय रक्षा का बाहरी समोच्च 8 स्वायत्त ट्यूरेट्स के नेटवर्क द्वारा बनता है, जिसे मुख्य बाड़ से 200 मीटर दूर स्थापित किया गया है। जब ड्रोन का पता चलता है (आरेख पर एक रोम्बस द्वारा दर्शाया गया है), सर्वर तुरंत बैलिस्टिक समाधान की गणना करता है और लक्ष्य के निकटतम स्थापनाओं को अवरोधन का आदेश देता है।

APK सर्वर

केंद्रीकृत प्रबंधन और AI-विश्लेषण

160° सेंसर

केंद्रीय क्षेत्र का 4-गुना ओवरलैप

8 ट्यूरेट

दूर के दृष्टिकोण पर गोलाकार रक्षा

स्वचालित अवरोधन

ड्रोन पर तत्काल प्रतिक्रिया
ड्रोन
परिसर (1x1 किमी)
APK सर्वर / सेंसर
ट्यूरेट (दूरी +200 मी)
लक्ष्य (ड्रोन) / फायर

केंद्रीकृत प्रबंधन

APK «लोवची» सर्वर 4 वीडियो सेंसर से डेटा संसाधित करता है और 8 ट्यूरेट के काम का समन्वय करता है, एकीकृत नियंत्रण प्रणाली सुनिश्चित करता है

स्केलेबिलिटी

मानक 1 किमी² मॉड्यूल अतिरिक्त मॉड्यूल जोड़कर किसी भी क्षेत्र की वस्तुओं पर आसानी से स्केल किया जा सकता है

प्रतिक्रिया गति

पता लगाने से फायरिंग तक का समय सर्वर और ट्यूरेट के बीच सीधे संचार के कारण 2 सेकंड से कम है

In Development

संभावित विकास

बख्तरबंद वाहनों की सुरक्षा

बख्तरबंद वाहनों पर स्थापना के लिए FPV-ड्रोन से सक्रिय सुरक्षा का मोबाइल मॉड्यूल। संरक्षित वस्तु के साथ उनके संपर्क से पहले आने वाले ड्रोन का स्वायत्त पता लगाना और विनाश।

विश्लेषणात्मक रिपोर्ट में अधिक जानकारी →

ड्रोन-इंटरसेप्टर «फ्री हंटर»

स्वायत्र ड्रोन जो खतरे की ओर लॉन्च किया जाता है और ऑपरेटर के साथ निरंतर संचार की आवश्यकता के बिना टक्कर या विशेष जाल से लक्ष्य को नष्ट करता है। इलेक्ट्रॉनिक दमन की स्थिति में काम करने में सक्षम।

परियोजना के बारे में अधिक जानकारी →

परियोजना «सर्विटर»

परियोजना «सर्विटर» घरेलू प्रोसेसर पर आधारित न्यूरल नेटवर्क गणना में तेजी लाने के लिए हार्डवेयर-सॉफ्टवेयर परिसर बनाने के लिए निर्देशित है। संभावना में, APK «लोवची» में आयातित प्लेटफॉर्म (NVIDIA) को रूसी एनालॉग द्वारा प्रतिस्थापित करने की अनुमति देगा, तकनीकी स्वतंत्रता सुनिश्चित करेगा।

परियोजना के बारे में अधिक जानकारी →

रात की पहचान

रात में ड्रोन का पता लगाने के लिए, एनपीके «एटम» के सहयोग से, हमने थर्मल इमेजर के माध्यम से ड्रोन के वीडियो की एक महत्वपूर्ण मात्रा को शूट किया है। निकट भविष्य में, एआई प्रशिक्षण के लिए डेटासेट लेबल किया जाएगा, और APK «लोवची» को "नाइट विजन" प्राप्त होगा।

Intellectual Property

बौद्धिक गतिविधि के परिणाम

इन विषयों पर विकास के लिए, हमारी टीम ने निम्नलिखित प्रमाणपत्र और पेटेंट प्राप्त किए हैं

कंप्यूटर प्रोग्राम «एंटी-ड्रोन» के राज्य पंजीकरण का प्रमाण पत्र

№ 2023660446 दिनांक 19.05.2023

लेखक: सिवकोव एस.पी., शालिमोव ए.वी., शालिमोवा एम.ए., तेरेखोवा एम.ए., शालिमोव ए.ए., शालिमोव बी.ए.

अधिकार धारक: एलएलसी «न्यूरोटेक»

कंप्यूटर प्रोग्राम «FPGA/FPGA के लिए कोड जनरेशन प्रोग्राम «इस्केटेल» के राज्य पंजीकरण का प्रमाण पत्र

№ 2023680866 दिनांक 06.10.2023

लेखक: सिवकोव एस.पी., शालिमोव ए.वी.

अधिकार धारक: एलएलसी «न्यूरोटेक»

कंप्यूटर प्रोग्राम «रोबोलाइन» के राज्य पंजीकरण का प्रमाण पत्र

№ दिनांक 08.12.2023

लेखक: तेरेखोवा एम.ए., सिवकोव एस.पी., शालिमोव ए.वी., शालिमोव बी.ए.

अधिकार धारक: एलएलसी «मेटाकॉम-अल्फा»

कंप्यूटर प्रोग्राम «लोवची। पहचान और लक्ष्यीकरण» के राज्य पंजीकरण का प्रमाण पत्र

№ 2025611484 दिनांक 20.01.25

लेखक: सिवकोव एस.पी., शालिमोव ए.वी.

अधिकार धारक: एलएलसी «न्यूरोटेक»

आविष्कार पेटेंट RU № 2 813 389

«मानवरहित हवाई वाहनों से सुरक्षा उपकरण» दिनांक 12.02.2023

लेखक: सिवकोव एस.पी., शालिमोव ए.वी., बाज़िन एस.एस.

अधिकार धारक: एलएलसी «न्यूरोटेक»

यूरेशियन आविष्कार पेटेंट № 050614

«डिजिटल छवि प्रसंस्करण की विधि» दिनांक 30.06.25

लेखक: सिवकोव एस.पी., शालिमोव एस.पी.

अधिकार धारक: एलएलसी «न्यूरोटेक»

यूरेशियन आविष्कार पेटेंट № 049482

«आरएनएस आधार पर हार्डवेयर कार्यान्वयन के साथ वीडियो स्ट्रीम का न्यूरल नेटवर्क प्रसंस्करण» दिनांक 28.03.25

लेखक: सिवकोव एस.पी., शालिमोव एस.पी.

अधिकार धारक: एलएलसी «न्यूरोटेक»

कुल संरक्षित विकास

हमारी टीम नए पेटेंट पर काम जारी रखती है

7
परिणाम

सहयोग और कार्यान्वयन की संभावनाएं

हम ड्रोन सुरक्षा प्रणाली के विकास से लेकर बड़े पैमाने पर उत्पादन तक के पूर्ण चक्र के कार्यान्वयन में रुचि रखते हैं

आरएंडडी पूरा करना

कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित ड्रोन विरोधी प्रणाली का विकास, जो पूरी तरह से स्वचालित मोड में हवाई लक्ष्यों का पता लगाने, ट्रैक करने और नष्ट करने में सक्षम है, जिसमें लेजर तकनीकों का अनुप्रयोग भी शामिल है।

पायलट कार्यान्वयन

ग्राहकों की वस्तुओं पर सिस्टम के प्रायोगिक नमूनों की तैनाती, वास्तविक परिस्थितियों में फील्ड परीक्षण करना, पहचानी गई कमियों को दूर करना और विशिष्ट उपभोक्ता आवश्यकताओं के लिए सिस्टम का अनुकूलन।

बड़े पैमाने पर उत्पादन

सुरक्षा प्रणालियों के बड़े पैमाने पर उत्पादन का संगठन और ऊर्जा परिसर और महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे की वस्तुओं पर उनकी आपूर्ति। संयुक्त उद्यमों के निर्माण सहित सहयोग के विभिन्न विकल्पों पर विचार करें।

संपर्क जानकारी

एलएलसी «न्यूरोटेक» | इनोवेशन सेंटर «स्कोल्कोवो» का निवासी

संपर्क करने के लिए संपर्क

ईमेल

1@neurotech.pro

वेबसाइट

https://neurotech.pro

संगठन आवश्यकताएँ

पूरा नाम

लिमिटेड देयता कंपनी «न्यूरोटेक»

टीआईएन

5906172713

केपीपी

590601001

प्रमुख

शालिमोव एंटोन व्लादिमीरोविच