Yandex.Metrica
أنظمة دفاع بالذكاء الاصطناعي · عضو في مركز سكولكوفو

الحماية من الطائرات المسيّرة:
منتجان
بما يلائم مهمتك

تطوّر شركة "Neurotech" حلولاً لاكتشاف التهديدات المسيّرة وتحييدها: المنظومة المتكاملة من العتاد والبرمجيات "Lovchiy" والبرنامج "Anti-Drone". اختر ما يناسب احتياجك تحديداً.

منتجاتنا

منتجان — هدف واحد

نقدّم حلّين مستقلّين للحماية من الطائرات المسيّرة. اختر الحل المناسب — منظومة دفاع نشط متكاملة أو كاشف برمجي للطائرات المسيّرة.

منظومة متكاملة من العتاد والبرمجيات

منظومة APK "Lovchiy"

منظومة دفاع نشط ذاتية التشغيل. تُكمل دورة «الاكتشاف ← التتبّع ← الإصابة» للهدف الجوي دون تدخّل بشري.

  • دورة كاملة من الاكتشاف حتى تحييد الهدف
  • تمييز بالشبكات العصبية وتوجيه دقيق للأبراج
  • إصابة حركية وإخماد بالليزر
  • قابلة للتوسّع حتى 8 أبراج ومستشعرات قطاعية بزاوية 160°

لمن هي مخصّصة: منشآت الطاقة والوقود والبنية التحتية الحيوية والمنشآت العسكرية التي تتطلب تحييداً نشطاً للتهديدات.

مزيد من المعلومات عن منظومة APK "Lovchiy"
برنامج

برنامج "Anti-Drone"

كاشف برمجي للطائرات المسيّرة قائم على الشبكات العصبية الالتفافية. يكتشف الطائرات المسيّرة ويميّزها في الزمن الحقيقي من بثّ الفيديو لكاميرات عادية.

  • يعمل مع كاميرات المراقبة الموجودة
  • اكتشاف الطائرات المسيّرة وتمييزها تلقائياً
  • تنبيهات عبر الرسائل القصيرة وتطبيقات المراسلة، وسجلّ للاكتشافات
  • مسجّل لدى مكتب براءات الاختراع الروسي (الشهادة رقم 2023660446)

لمن هي مخصّصة: المنشآت التي تحتاج إلى وحدة برمجية للاكتشاف المبكّر والإنذار — دون الجزء التسليحي.

مزيد من المعلومات عن برنامج "Anti-Drone"

كيف يرتبط المنتجان: برنامج "Anti-Drone" هو «نواة» الاكتشاف التي تُستخدم أيضاً ضمن منظومة APK "Lovchiy". يمكن البدء بالاكتشاف والإنذار البرمجي، ثم توسيع المنظومة لاحقاً لتصبح منظومة دفاع نشط متكاملة.

المنتج 1

APK "Lovchiy"

منظومة متكاملة من العتاد والبرمجيات للدفاع النشط ضد الطائرات المسيّرة — دورة كاملة من الاكتشاف حتى إصابة الهدف.

تهديد راهن

تهديد غير متماثل لأمن منشآت الطاقة والوقود

في السنوات الأخيرة تتعرّض منشآت مجمّع الطاقة والوقود والبنية التحتية الحيوية في روسيا لهجمات منهجية باستخدام الطائرات المسيّرة. وكثيراً ما تكون وسائل الدفاع الجوي والحرب الإلكترونية التقليدية غير فعّالة اقتصادياً في مواجهة الاستخدام المكثّف للطائرات المسيّرة الرخيصة.

تكمن الصعوبة الرئيسية في الاعتراض في ضعف وضوح الطائرات المسيّرة وقدرتها العالية على المناورة وانخفاض تكلفتها. وتُعدّ إصابة طائرة FPV مناورة بالأسلحة الخفيفة مهمة بالغة الصعوبة حتى للرماة المحترفين، وهو ما تؤكّده اختبارات متخصّصة.

فعالية محدودة للاعتراض اليدوي

في الواقع العملي تُعدّ إصابة طائرة مسيّرة بالأسلحة النارية حتى على المسافات القريبة تحدّياً كبيراً حتى بالنسبة لرامٍ رياضي متمرّس .

* عرض مصوّر لصعوبة اعتراض طائرة FPV من قبل خبير عالمي المستوى.

ضعف الوضوح

تجعل الأحجام المدمجة والطلاءات الخاصة اكتشاف الطائرات المسيّرة بالوسائل التقليدية أمراً صعباً

قدرة عالية على المناورة

السرعة والقدرة على تغيير المسار فجأة تجعل الطائرات المسيّرة أهدافاً صعبة

عدم تماثل اقتصادي

انخفاض تكلفة الطائرات المسيّرة المهاجمة يجعل استخدام أنظمة الدفاع الجوي التقليدية غير مجدٍ اقتصادياً

Skolkovo Innovation Project

منظومة APK "Lovchiy": منظومة دفاع نشط ذاتية التشغيل

طُوّرت ضمن مشروع «برج Anti-Drone في سكولكوفو» ، تُكمل المنظومة دورة «الاكتشاف-الإصابة» دون تدخّل بشري

مبدأ عمل المنظومة

المنظومة المتكاملة من العتاد والبرمجيات "Lovchiy" هي حل متكامل قادر في وضع آلي بالكامل على البحث عن التهديدات الجوية وتمييزها وتتبّعها وتحييدها في الزمن الحقيقي.

تحلّل المنظومة بثّ الفيديو من كاميرات المراقبة باستخدام خوارزميات الرؤية الحاسوبية القائمة على نماذج الشبكات العصبية المدرّبة على تمييز طيف واسع من الطائرات المسيّرة في ظروف جوية وإضاءة مختلفة.

دورة عمل ذاتية

دورة كاملة من الاكتشاف حتى الإصابة دون تدخّل المشغّل

التكامل مع البنية التحتية القائمة

العمل مع كاميرات الدوائر التلفزيونية المغلقة وأنظمة مراقبة المحيط

بنية مرنة

يتيح التصميم النمطي تكييف المنظومة مع مهام محدّدة

عرض لمبدأ عمل المنظومة

الذكاء الاصطناعي

خوارزميات شبكات عصبية قائمة على مصفوفات FPGA محلّية مع استخدام أنظمة الأعداد المتبقّية (RNS) لتسريع الحسابات

توجيه دقيق

منظومة محرّكات سيرفو بدقّة تموضع دون البكسل وتعويض المؤثرات الخارجية

حماية متعدّدة المستويات

استخدام مشترك للإصابة الحركية والإعماء بالليزر لمختلف سيناريوهات التهديد

تمييز بصري قائم على الذكاء الاصطناعي

توفّر منظومة الرؤية الحاسوبية "Lovchiy" اكتشاف الطائرات المسيّرة وتصنيفها على مسافات تصل إلى 4 كم

Live Test

تمييز طائرة مسيّرة صغيرة الحجم

عرض لعمل خوارزميات الرؤية الحاسوبية في اكتشاف طائرة DJI Mini 3 المسيّرة بأبعاد 25×36 سم. تكتشف المنظومة الهدف بثقة على مسافة 300 م.

Screencast

واجهة البرنامج

تسجيل شاشة لعمل برنامج "Lovchiy". على اليسار بثّ الفيديو المعالَج مع الأهداف المحدّدة، وعلى اليمين الصورة الأصلية من كاميرا Beward. تكتشف الخوارزميات أهدافاً تكاد لا تُرى.

الخصائص التكتيكية والتقنية للاكتشاف

Камера 8 МП, условия: дневное время, видимость > 10 كم

فئة الطائرة المسيّرة / نوع الهدف الأبعاد مسافة الاكتشاف
طائرة FPV (متعدّدة المراوح)
30 × 30 سم 300 م
"Baba-Yaga" (متعدّدة المراوح)
95 × 95 سم 1200 م
طائرة "Bober" المسيّرة
2.0 × 3.0 م 2400 م
طائرة "Lyuty" المسيّرة
4.4 × 6.7 م 4000 م

Дальности указаны для условий уверенного обнаружения (вероятность > 95%). نظراً لعدم توفّر نماذج من "Bober" و"Lyuty"، أُجريت الاختبارات بنظائر ذات أبعاد مماثلة.

إخماد الأنظمة البصرية للطائرات المسيّرة بالليزر

في ظل القيود التشريعية على استخدام الأسلحة النارية في المجال المدني، طوّرنا منظومة لإعماء الأنظمة البصرية الإلكترونية للطائرات المسيّرة بواسطة إشعاع ليزري موجّه.

Laser Test 1

عمل النموذج الأوّلي لمصفوفة الليزر على كاميرا Beward PTZ بإدارة برنامج "Lovchiy"

Laser Test 2

فيديو من الطائرة المسيّرة أثناء الإعماء بالليزر — تأثير الوهج على مستشعرات الفيديو

الأثر التكتيكي للاستخدام

يؤدّي تأثير الليزر على مصفوفات كاميرات الطائرات المسيّرة إلى إعمائها مؤقتاً أو دائماً، مما يعيق بشكل كبير عمل المشغّل أو منظومة التوجيه الذاتية للطائرة المسيّرة، ويخلق فجوة زمنية حاسمة لاتخاذ الإجراءات المضادّة.

بخلاف الإصابة الحركية، فإن استخدام الأنظمة الليزرية ضد الطائرات المسيّرة غير مقيّد بالتشريعات النافذة في الاتحاد الروسي ، مما يفتح إمكانية استخدامها على نطاق واسع لحماية منشآت البنية التحتية الحيوية المدنية.

غياب العناصر القاذفة

لا خطر على البنية التحتية الذاتية أو على الأفراد

تأثير فوري

سرعة الضوء تضمن تأثيراً فورياً

الجواز القانوني

توافق تام مع تشريعات الاتحاد الروسي

تكلفة منخفضة لكل طلقة

فعالية اقتصادية مقارنة بالوسائل التقليدية

النموذج الأوّلي للبرج المتنقّل "Lovchiy"

صُمّم النموذج الأوّلي للبرج لتجاوز قيود الأنظمة القائمة على كاميرات PTZ، ولضبط معاملات PID لمحرّكات السيرفو، ولإجراء اختبارات ميدانية واقعية.

المظهر الخارجي لمنظومة APK "Lovchiy" أثناء العمل

النموذج الأوّلي لمنظومة APK "Lovchiy"

تسجيل شاشة لتحسين وضع التصدّي للطائرات المسيّرة ثابتة الجناح

تسجيل شاشة لتحسين وضع التصدّي لطائرات FPV

منصّة عامّة قائمة على سكّة Weaver/Picatinny

حامل موحّد لمختلف وسائل الإصابة

منظومة APK "Lovchiy" مزوّدة بحامل قياسي من نوع سكّة Weaver/Picatinny، مما يتيح استخدام طيف واسع من الأسلحة النظامية والخاصّة، وكذلك أنظمة الإصابة بالليزر.

رشّاش يدوي مركّب على منصّة منظومة APK Lovchiy

رشّاش يدوي

ارتداد أدنى.

انقر للتكبير
بندقية Saiga نصف آلية عيار 12 على منصّة منظومة APK Lovchiy

بندقية "Saiga"/"Vepr"

نصف آلية عيار 12

انقر للتكبير
منصّة AK على منظومة APK Lovchiy لإصابة الطائرات المسيّرة

منصّة AK

تصميم كلاسيكي بموثوقية مُثبتة

انقر للتكبير

انقر على الصورة لتكبيرها

نشر المنظومة وتوسيعها

تتيح البنية المرنة لمنظومة APK "Lovchiy" تكييف المنظومة مع مختلف سيناريوهات الاستخدام وتوسيع الحماية لتشمل منشآت بأي درجة تعقيد

1 كم²
وحدة أمان قياسية
160°
مجال رؤية كل مستشعر فيديو
8
أبراج ذاتية التشغيل في الحلقة
+200 م
إبعاد الأبراج خارج المحيط
< 2 ث
من الاكتشاف حتى فتح النار

بنية دفاعية نمطية

بُنيت بنية منظومة APK "Lovchiy" وفق مبدأ نمطي وتضمن توسيعاً سلساً لحماية المحيط. ويقوم النشر على وحدة أمان موحّدة بمساحة 1 كم².

العقدة المركزية للمنظومة هي خادم الإدارة الذي يجمّع تدفّقات البيانات من مستشعرات الفيديو الزاوية. والمستشعرات بزاوية رؤية 160° تشكّل مناطق مراقبة متقاطعة، فتلغي «النقاط العمياء» وتوفّر دقّة اكتشاف مجسّمة داخل المحيط.

يشكّل محيط الدفاع النشط الخارجي شبكة من 8 أبراج ذاتية التشغيل، مُبعدة مسافة 200 متر عن السياج المحيط. وعند اكتشاف طائرة مسيّرة يحسب الخادم الحل الباليستي ويصدر أمر الاعتراض لأقرب المنصّات إلى الهدف.

برمجيات المنظومة
ПЕРИМЕТР · 1×1 КМ СЕРВЕР АПК Т1 Т2 Т3 Т4 Т5 Т6 Т7 Т8 БПЛА
محيط 1×1 كم الخادم والمستشعرات 160° برج (إبعاد +200 م) الهدف وخطوط النار

كيف يجري الاعتراض

تستغرق الدورة الكاملة من ظهور الهدف حتى تحييده أقل من ثانيتين، وتجري دون تدخّل المشغّل.

1

الاكتشاف

ترصد مستشعرات الفيديو 160° جسماً متحرّكاً في منطقة المراقبة المتقاطعة.

2

التمييز

تصنّف الشبكة العصبية الهدف وتستبعد الإنذارات الكاذبة — الطيور والآليات والتشويش.

3

الحساب الباليستي

يحسب الخادم زاوية السبق ويختار الأبراج الأقرب إلى مسار الهدف.

4

الاعتراض

تفتح الأبراج المختارة النار على الهدف. وزمن الاستجابة أقل من ثانيتين.

خادم APK

إدارة مركزية وتحليلات بالذكاء الاصطناعي: معالجة بيانات المستشعرات وتنسيق جميع الأبراج.

مستشعرات 160°

مراقبة متقاطعة بتغطية رباعية للمنطقة المركزية — دون نقاط عمياء.

8 أبراج

دفاع دائري على المداخل البعيدة. وحدة 1 كم² قابلة للتوسّع لتشمل منشأة بأي مساحة.

الاستجابة < 2 ثانية

الاتصال المباشر بين الخادم والأبراج يضمن اعتراضاً فورياً منذ لحظة الاكتشاف.

Software Registry

برنامج "Lovchiy" في السجلّ الموحّد للبرمجيات الروسية

سُجّل المكوّن البرمجي للمنظومة كبرنامج حاسوبي باسم «Lovchiy. التمييز والتوجيه» — وهو النواة المتحكّمة في منظومة APK "Lovchiy".

الشهادة رقم 2025611484 عضو في مركز سكولكوفو الإصدار 1.0

وصف موجز

برنامج «Lovchiy. التمييز والتوجيه» هو البرنامج المتحكّم في المنظومة المتكاملة من العتاد والبرمجيات "Lovchiy". يوفّر في وضع آلي بالكامل اكتشاف الطائرات المسيّرة وتصنيفها من بثّ الفيديو، وتتبّع الهدف، وحساب زاوية السبق، وتوجيه الأبراج الدوّارة المزوّدة بوحدات إصابة حركية وليزرية.

طُوّر من قبل شركة "Neurotech"، العضو في مركز سكولكوفو للابتكار. وبخلاف برنامج "Anti-Drone" (الاكتشاف والإنذار فقط)، يُكمل برنامج "Lovchiy" الدورة الكاملة «الاكتشاف — التتبّع — الإصابة» للهدف الجوي دون تدخّل المشغّل.

الخصائص الوظيفية

اكتشاف الطائرات المسيّرة وتصنيفها

تحليل بثّ الفيديو بشبكة عصبية التفافية، وتمييز طيف واسع من الطائرات المسيّرة في ظروف جوية وإضاءة مختلفة.

التتبّع والتوجيه

تتبّع الهدف وحساب زاوية السبق وتوجيه الأبراج عبر منظومة محرّكات سيرفو بدقّة تموضع دون البكسل.

إدارة الإصابة

إدارة منصّات الرماية الحركية ووحدة الليزر لإخماد الأنظمة البصرية للطائرات المسيّرة.

إدارة مركزية

يدير خادم APK واحد حتى 8 أبراج ومستشعرات قطاعية بمجال رؤية 160°، فيجمعها في حلقة واحدة محميّة.

وضع ذاتي التشغيل

دورة كاملة من الاكتشاف حتى الإصابة دون تدخّل المشغّل. زمن الاستجابة من الاكتشاف حتى فتح النار أقل من ثانيتين.

التكامل مع البنية التحتية

العمل مع كاميرات الدوائر التلفزيونية المغلقة وأنظمة مراقبة المحيط القائمة. بنية نمطية تلائم المهام المحدّدة للمنشأة.

المواصفات التقنية

المنصّة خادم APK قائم على حاسوب بمعالج رسومي NVIDIA (CUDA)
نظام التشغيل Linux (Debian/Ubuntu)
لغات البرمجة C++, CUDA, Python, SQL
الأبراج القابلة للوصل حتى 8 لكل خادم
قطاع رؤية المستشعرات 160° (تغطية قطاعية)
زمن الاستجابة أقل من ثانيتين

السعر وشروط التوريد

شروط منح ترخيص استخدام برنامج "Lovchiy".

يُورَّد برنامج "Lovchiy" بموجب عقد توريد و/أو عقد ترخيص يُبرَم مع شركة "Neurotech". ويُحدَّد السعر بشكل فردي ويعتمد على تكوين المنظومة (عدد الأبراج والمستشعرات) ونوع وحدات الإصابة وشروط الدعم التقني وخيارات التكامل الإضافية.

الحصول على عرض تجاري

لحساب السعر وفق مهام منشأتك، أرسل طلباً إلى 1@neurotech.pro أو عبر الهاتف +7 (902) 642-86-58. حدّد نوع المنشأة ومساحة منطقة المسؤولية وعدد الأبراج المطلوب.

التزامات الضمان

مدّة ضمان برنامج "Lovchiy" هي 12 (اثنا عشر) شهراً اعتباراً من تاريخ توقيع محضر التسلّم والتسليم، بما يشمل إصدار التحديثات والدعم الاستشاري لأخصّائيي العميل.

نسخة من البرنامج للفحص الخبير

نسخة تجريبية من برنامج "Lovchiy" لتقييم الواجهة وإجراء الفحص الخبير.

يُقدَّم رابط النسخة التجريبية من برنامج "Lovchiy" عند الطلب — بما في ذلك لأغراض الفحص الخبير في السجلّ الموحّد للبرامج الحاسوبية الروسية.

طلب نسخة من البرنامج

صاحب حقوق برنامج "Lovchiy"

صاحب الحقوقشركة ذات مسؤولية محدودة "NEUROTECH"
العنوان القانونيشارع غاغارين 58V، شقة 25، مدينة بيرم، 614077، روسيا
رقم دافع الضرائب (INN)5906172713
رمز سبب التسجيل (KPP)590601001
رقم التسجيل الحكومي الأساسي (OGRN)1225900006155 بتاريخ 30.03.2022
الموقع الرسمي https://neurotech.pro

الموقع مملوك لشركة "Neurotech". وتُقدَّم الوثيقة المؤكّدة للملكية عند الطلب ضمن حزمة الطلب.

اسم البرنامج الحاسوبي«Lovchiy. التمييز والتوجيه»
مؤلّفو البرنامجس. ب. سيفكوف، أ. ف. شاليموف
جهات الاتصال الخاصّة بالمنتج 1@neurotech.pro +7 (902) 642-86-58
المنتج 2

برنامج "Anti-Drone"

كاشف برمجي للطائرات المسيّرة قائم على الشبكات العصبية الالتفافية — الاكتشاف والإنذار دون الجزء التسليحي.

Software Product

برنامج "Anti-Drone"

كاشف بصري وحراري للطائرات المسيّرة قائم على الشبكات العصبية الالتفافية. وهو وحدة التمييز البرمجية التي تشكّل أساس منظومة APK "Lovchiy".

الشهادة رقم 2023660446 عضو في مركز سكولكوفو الإصدار 1.0

وصف موجز

برنامج "Anti-Drone" هو حل برمجي متكامل يقوم في وضع آلي بالكامل بالبحث عن الطائرات المسيّرة وتمييزها في الزمن الحقيقي من بثّ الفيديو لكاميرات بصرية وحرارية ثابتة.

طُوّر من قبل شركة "Neurotech"، العضو في مركز سكولكوفو للابتكار. وهو مخصّص لحماية منشآت مجمّع الطاقة والوقود والبنية التحتية الحيوية والمنشآت الصناعية والعسكرية من الهجمات المكثّفة بالطائرات المسيّرة ثابتة الجناح ومتعدّدة المراوح، بما في ذلك طائرات FPV. وهو قابل للتطبيق في التكوينات الثابتة والمتنقّلة.

الخصائص الوظيفية

اكتشاف تلقائي للطائرات المسيّرة

تحليل مستمر لبثّ الفيديو من كاميرات ثابتة بشبكة عصبية التفافية مُحسّنة لمعالجات NVIDIA الرسومية (CUDA وcuDNN وTensorRT). تصفية الإنذارات الكاذبة في منطقة المسؤولية.

إنذار الأفراد

إبلاغ المشغّل بواقعة الاكتشاف عبر إرسال رسائل قصيرة و/أو رسائل في تطبيقات المراسلة. إرسال لقطة إطار وطابع زمني لحظة الاكتشاف.

سجلّ الاكتشافات

مسك سجلّ للأحداث مع إمكانية استعراض تاريخ الاكتشافات. حفظ لقطة إطار لكل حدث في علامتي التبويب «تاريخ الاكتشافات» و«أحدث الاكتشافات».

بنية نمطية

وضعا عمل: الخادم والتفاعلي (محطة عمل). وحدة النشر الأساسية هي وحدة أمان موحّدة بمساحة 1 كم². ويُدعم التجميع العنقودي لحماية المنشآت ذات المساحات الأكبر.

تكوينات ثابتة ومتنقّلة

حماية محيط ابتداءً من 1 كم² (منشآت الطاقة والوقود والمستودعات والمطارات ومحطّات اللوجستيات). والتركيب على المركبات والمدرّعات لاكتشاف طائرات FPV أثناء الحركة.

الأرشفة وبوّابة الأرشيف المصوّر

تصدير الإطارات التي تتضمّن طائرات مسيّرة مكتشَفة إلى نظام ملفات أو خادم SQL أو عنقود CEPH. والبثّ عبر خوادم RTSP. وخلفية SQL مشتركة مع إشعار العملاء وواجهة REST API على Flask/FastAPI لدمج عدّة خوادم اكتشاف في بوّابة واحدة.

المواصفات التقنية

تعتمد مسافة الاكتشاف على الأبعاد الخطّية للهدف وجودة بثّ الفيديو. والقيم الواردة في الجدول مُعطاة لظروف إضاءة ورؤية نموذجية.

فئة الطائرة المسيّرة الأبعاد مسافة الاكتشاف
طائرة FPV (متعدّدة المراوح) 30 × 30 سم 300 م
"Baba-Yaga" (متعدّدة المراوح) 95 × 95 سم 1200 م
طائرة "Bober" المسيّرة 2.0 × 3.0 م 2400 م
طائرة "Lyuty" المسيّرة 4.4 × 6.7 م 4000 م

متطلبات النظام (وحدة محطة العمل)

الحد الأدنى

CPU 8 أنوية، ≥ 2 غيغاهرتز
RAM 8 غيغابايت
GPU (CUDA) NVIDIA RTX 3070
نظام التشغيل Linux (Debian/Ubuntu)

الموصى به

CPU 8 أنوية، ≥ 2 غيغاهرتز
RAM 16 غيغابايت
GPU (CUDA) NVIDIA RTX 5070
نظام التشغيل Linux (Debian/Ubuntu)
لغات البرمجة C++, CUDA, TIS, Python, SQL, HTML
نوع الحاسوب حاسوب متوافق مع IBM PC
صيغة التوريد حزمة deb ‏(antidron-1.0_1.deb)

عمل برنامج "Anti-Drone"

اكتشاف خمس طائرات مسيّرة في آن واحد ضمن منطقة المسؤولية — كل هدف محدّد بإطار اكتشاف أحمر، مع معاينة الكاميرات وسجلّ الاكتشافات

الشكل 1. وضع عمل متعدّد الأهداف: خمس طائرات مسيّرة تُكتشَف وتُتتبَّع في آن واحد بالشبكة العصبية ضمن منطقة المسؤولية على خلفية غائمة معقّدة. كل هدف محدّد بإطار اكتشاف أحمر مستقل. على اليسار معاينة الكاميرات رقم 1–4 وسجلّ «تاريخ الاكتشافات».

الواجهة الرسومية لبرنامج Anti-Drone — طائرة مسيّرة في إطار اكتشاف أحمر، وصلبان تصويب البرج، ومعاينة الكاميرات، وسجلّ الاكتشافات، وقياسات النظام عن بُعد

الشكل 2. الشاشة الرئيسية لبرنامج "Anti-Drone". الطائرة المسيّرة ملتقَطة في إطار اكتشاف، وصلبان تصويب البرج (الأصفر للهدف، والأحمر للحالي) تتقارب نحو الهدف. في اللوحة اليسرى معاينة الكاميرات رقم 1–4 وسجلّ «تاريخ الاكتشافات». وفي الأعلى قياسات النظام عن بُعد (إطارات الكاميرا في الثانية، وإطارات الشبكة العصبية في الثانية، وعدد الإطارات المفقودة).

تمييز طائرة مسيّرة بالشبكة العصبية على خلفية معقّدة — منزل وبيوت زجاجية وغابة وسماء غائمة رمادية

الشكل 3. تمييز طائرة مسيّرة على خلفية معقّدة: مبنى سكني وبيوت زجاجية وحزام شجري وسماء غائمة رمادية. تحدّد الشبكة العصبية الهدف بثقة بإطار أحمر، وتُظهر القياسات عن بُعد 9.72 إطاراً في الثانية من الكاميرا و2.51 إطاراً في الثانية لمعالجة الشبكة العصبية.

اكتشاف هدف ضعيف الوضوح على مسافة بعيدة — نقطة طائرة مسيّرة بالغة الصغر في إطار اكتشاف أحمر على خلفية سماء غائمة

الشكل 4. اكتشاف هدف ضعيف الوضوح على مسافة بعيدة. طائرة مسيّرة بحجم بضعة بكسلات من الإطار تُكتشَف بثقة بالشبكة العصبية. في الأسفل المعطيات الخدمية لكاميرا PTZ ‏(Pan/Tilt/Zoom): ‏P028/T008 Z001.

تتبّع الهدف بصلبان التصويب — طائرة مسيّرة في إطار اكتشاف أحمر، وصلبان التصويب متقاربة على الهدف، والخلفية تتضمّن أشجاراً وعمود خطوط كهرباء

الشكل 5. تتبّع الهدف في الزمن الحقيقي. صلبان التصويب متقاربة على الطائرة المسيّرة، وإطار الاكتشاف يبقى ثابتاً على الهدف المناور. وتُصفّى الأجسام الثابتة (عمود خطوط الكهرباء والأشجار) بشكل صحيح كإنذارات كاذبة.

نشر ميداني لبرنامج Anti-Drone — وحدة محطة العمل مركّبة على حاسوب محمول ASUS ROG Strix مباشرةً في المنشأة المحميّة

الشكل 6. نشر ميداني لوحدة محطة العمل القياسية لبرنامج "Anti-Drone". يُورَّد على هيئة حزمة deb ويُنشَر على حاسوب محمول قياسي بمعالج رسومي NVIDIA مباشرةً في المنشأة المحميّة — دون خزانة خوادم ودون أعمال إنشائية كبرى.

السعر وشروط التوريد

شروط منح ترخيص بسيط (غير حصري) لاستخدام برنامج "Anti-Drone".

يُورَّد برنامج "Anti-Drone" بموجب عقد توريد و/أو عقد ترخيص يُبرَم مع شركة "Neurotech". ويُحدَّد سعر الترخيص بشكل فردي ويعتمد على:

  • تكوين التوريد المختار — النسخة العميلة (وحدة محطة عمل، حتى 4 مستشعرات فيديو) أو النسخة الخادمية (حتى 128 مستشعر فيديو)؛
  • عدد الوحدات ومحطّات العمل المنشورة؛
  • مدّة سريان الترخيص وشروط الدعم التقني؛
  • الخيارات الإضافية (شبكات عصبية متخصّصة، التكامل مع أنظمة العميل، زيارة أخصّائي من المطوّر إلى المنشأة).

الحصول على عرض تجاري

للحصول على عرض تجاري بأسعار محدّدة وفق مهام منشأتك، أرسل طلباً إلى العنوان 1@neurotech.pro أو تواصل عبر الهاتف +7 (902) 642-86-58. وحدّد في الطلب نوع المنشأة المراد حمايتها ومساحة منطقة المسؤولية وعدد مستشعرات الفيديو.

التزامات الضمان

مدّة ضمان برنامج "Anti-Drone" هي 12 (اثنا عشر) شهراً اعتباراً من تاريخ توقيع محضر التسلّم والتسليم. وخلال مدّة الضمان تكفل شركة "Neurotech" إصدار التحديثات التي تعالج الأخطاء المكتشَفة، والدعم الاستشاري للأخصّائيين التقنيين لدى العميل.

نسخة من البرنامج للفحص الخبير

نسخة تجريبية من برنامج "Anti-Drone" لتقييم واجهة المستخدم وإجراء الفحص الخبير.

محتوى النسخة التجريبية

  • حزمة deb antidron-1.0_1.deb
  • المجاميع الاختبارية (SHA-256)
  • تعليمات التركيب والتشغيل
  • مقاطع فيديو اختبارية تتضمّن طائرات مسيّرة

قيود النسخة التجريبية

  • العمل على المعالج المركزي فقط (دون معالج رسومي)
  • مسافة التمييز مقيّدة اصطناعياً
  • جودة اكتشاف منخفضة
  • وظائف التحكّم في البرج مقيّدة

الوصول إلى نسخة البرنامج

يُقدَّم رابط النسخة التجريبية من برنامج "Anti-Drone" عند الطلب — بما في ذلك لأغراض الفحص الخبير في السجلّ الموحّد للبرامج الحاسوبية الروسية. وللحصول على الرابط أرسل طلباً:

صاحب حقوق برنامج "Anti-Drone"

صاحب الحقوق شركة ذات مسؤولية محدودة "NEUROTECH"
العنوان القانوني شارع غاغارين 58V، شقة 25، مدينة بيرم، 614077، روسيا
رقم دافع الضرائب (INN) 5906172713
رمز سبب التسجيل (KPP) 590601001
رقم التسجيل الحكومي الأساسي (OGRN) 1225900006155 بتاريخ 30.03.2022
الموقع الرسمي https://neurotech.pro

الموقع مملوك لشركة "Neurotech". وتُقدَّم الوثيقة المؤكّدة للملكية عند الطلب ضمن حزمة الطلب.

رقم التسجيل لدى سكولكوفو 1125247
مؤلّفو البرنامج س. ب. سيفكوف، أ. ف. شاليموف، م. أ. شاليموفا، م. أ. تيريخوفا، أ. أ. شاليموف، ب. أ. شاليموف
جهات الاتصال الخاصّة بالمنتج 1@neurotech.pro +7 (902) 642-86-58
In Development

تطويرات واعدة

حماية المركبات المدرّعة

وحدة متنقّلة للحماية النشطة من طائرات FPV للتركيب على المركبات المدرّعة. اكتشاف وإصابة ذاتيان للطائرات المسيّرة المقتربة قبل تماسّها مع الجسم المحمي.

مزيد من المعلومات في التقرير التحليلي ←

طائرة الاعتراض المسيّرة "Free Hunter"

طائرة مسيّرة ذاتية التشغيل تُطلَق نحو التهديد وتصيب الهدف بالاصطدام أو بشبكة خاصّة دون الحاجة إلى اتصال دائم بالمشغّل. وهي قادرة على العمل في ظروف التشويش الإلكتروني.

مزيد من المعلومات عن المشروع ←

مشروع "Servitor"

يهدف مشروع "Servitor" إلى إنشاء منظومة متكاملة من العتاد والبرمجيات لتسريع حسابات الشبكات العصبية قائمة على معالجات محلّية. وسيتيح مستقبلاً استبدال المنصّات المستورَدة (NVIDIA) في منظومة APK "Lovchiy" بنظائر روسية، مما يضمن الاستقلال التقني.

مزيد من المعلومات عن المشروع ←

التمييز الليلي

لاكتشاف الطائرات المسيّرة ليلاً، صوّرنا بالتعاون مع شركة الأبحاث والإنتاج "Atom" كمّاً كبيراً من فيديو الطائرات المسيّرة عبر مصوّرة حرارية. وسيُجهَّز قريباً مجموعة بيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي، فتحصل منظومة APK "Lovchiy" على «الرؤية الليلية».

Intellectual Property

نتائج النشاط الفكري

حصل فريقنا على الشهادات وبراءات الاختراع التالية مقابل التطويرات في هذه المواضيع

شهادة التسجيل الحكومي للبرنامج الحاسوبي "Anti-Drone"

رقم 2023660446 بتاريخ 19.05.2023

المؤلّفون: س. ب. سيفكوف، أ. ف. شاليموف، م. أ. شاليموفا، م. أ. تيريخوفا، أ. أ. شاليموف، ب. أ. شاليموف

صاحب الحقوق: شركة "Neurotech"

شهادة التسجيل الحكومي للبرنامج الحاسوبي «Iskatel» — برنامج توليد الشيفرة لمصفوفات FPGA

رقم 2023680866 بتاريخ 06.10.2023

المؤلّفون: س. ب. سيفكوف، أ. ف. شاليموف

صاحب الحقوق: شركة "Neurotech"

شهادة التسجيل الحكومي للبرنامج الحاسوبي "Roboline"

رقم — بتاريخ 08.12.2023

المؤلّفون: م. أ. تيريخوفا، س. ب. سيفكوف، أ. ف. شاليموف، ب. أ. شاليموف

صاحب الحقوق: شركة "Metakom-Alpha"

شهادة التسجيل الحكومي للبرنامج الحاسوبي «Lovchiy. التمييز والتوجيه»

رقم 2025611484 بتاريخ 20.01.2025

المؤلّفون: س. ب. سيفكوف، أ. ف. شاليموف

صاحب الحقوق: شركة "Neurotech"

براءة اختراع RU رقم 2 813 389

«جهاز للحماية من الطائرات المسيّرة» بتاريخ 12.02.2023

المؤلّفون: س. ب. سيفكوف، أ. ف. شاليموف، س. س. باجين

صاحب الحقوق: شركة "Neurotech"

براءة اختراع أوراسية رقم 050614

«طريقة لمعالجة الصورة الرقمية» بتاريخ 30.06.2025

المؤلّفون: س. ب. سيفكوف، س. ب. شاليموف

صاحب الحقوق: شركة "Neurotech"

براءة اختراع أوراسية رقم 049482

«معالجة بثّ الفيديو بالشبكات العصبية مع تنفيذ عتادي للاستدلال قائم على RNS» بتاريخ 28.03.2025

المؤلّفون: س. ب. سيفكوف، س. ب. شاليموف

صاحب الحقوق: شركة "Neurotech"

إجمالي التطويرات المحميّة

يواصل فريقنا العمل على براءات اختراع جديدة

7
نتائج

التعاون وآفاق التطبيق

نحن مهتمّون بتنفيذ الدورة الكاملة من التطوير حتى الإنتاج المتسلسل لمنظومة الحماية من الطائرات المسيّرة

إتمام أعمال البحث والتطوير

تطوير منظومة متكاملة للتصدّي للطائرات المسيّرة قائمة على الذكاء الاصطناعي، قادرة في وضع آلي بالكامل على اكتشاف الأهداف الجوية وتتبّعها وإصابتها، بما في ذلك استخدام التقنيات الليزرية.

التطبيق التجريبي

نشر نماذج تجريبية من المنظومة في منشآت العملاء، وإجراء اختبارات ميدانية في ظروف واقعية، ومعالجة أوجه القصور المكتشَفة، وتحسين المنظومة وفق متطلبات المستهلكين المحدّدة.

الإنتاج المتسلسل

تنظيم الإنتاج المتسلسل لمنظومات الحماية وتوريدها إلى منشآت مجمّع الطاقة والوقود والبنية التحتية الحيوية. وندرس صيغاً مختلفة للتعاون، بما في ذلك إنشاء مشاريع مشتركة.

معلومات الاتصال

شركة "NEUROTECH" | عضو في مركز سكولكوفو للابتكار

بيانات الاتصال

البريد الإلكتروني

1@neurotech.pro

الموقع الإلكتروني

https://neurotech.pro

بيانات الشركة

الاسم الكامل

شركة ذات مسؤولية محدودة "NEUROTECH"

رقم دافع الضرائب (INN)

5906172713

رمز سبب التسجيل (KPP)

590601001

المدير

أنطون فلاديميروفيتش شاليموف